Nasdaq 100 · Monats-Heatmap — Heatmap der Nasdaq-100-Monatsrenditen
Nasdaq 100 Monatssaisonalität — Monatliche Gewinnwahrscheinlichkeiten und Performance-Heatmap für den Nasdaq 100.
Seit 1985. November und Dezember weisen die höchsten Trefferquoten auf; Januar und September verzeichnen die häufigsten Rückgänge.
Was diese Seite beantwortet
Auf Basis einer 41-jährigen Datenhistorie ist der Monat mit der höchsten Trefferquote für der Nasdaq 100 der Januar (in +71 % der untersuchten Jahre im Plus), während sich der Februar (+49 %) als der schwächste erweist. Kalendarische Saisonalitäten spiegeln statistische Wahrscheinlichkeiten wider, bieten jedoch keine Garantie — einzelne Jahre können substanziell abweichen.
Seit 1985. November und Dezember weisen die höchsten Trefferquoten auf; Januar und September verzeichnen die häufigsten Rückgänge. Die Daten werden von der Pipeline von History of Market aktualisiert und als stabiler JSON-Zugangspunkt veröffentlicht — nutzbar für Recherche, Zitate und KI-Agenten.
Die Tafel
Aktuelle Momentaufnahme
- Aktualisiert
- 2026-09-08
Nasdaq 100 — historische Gewinnwahrscheinlichkeit und Saisonalität nach Monaten
| Monat | Anteil positiver Monate |
|---|---|
| Januar | +71 % |
| Februar | +49 % |
| März | +66 % |
| April | +61 % |
| Mai | +68 % |
| Juni | +51 % |
| Juli | +66 % |
| August | +61 % |
| September | +56 % |
| Oktober | +63 % |
| November | +68 % |
| Dezember | +53 % |
Vollständige historische Reihe (12 Zeilen). Rohdaten: https://historyofmarket.com/api/ndx/monthly.json
Daten und Quelle
GET /api/ndx/monthly.json — Kanonischer Zugangspunkt zum Datensatz.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
Häufige Fragen
Welcher Kalendermonat wies historisch die höchste Gewinnquote des Nasdaq 100 auf?
Der Januar mit Kursgewinnen in +71 % der analysierten Jahre; der schwächste Monat ist der Februar (+49 %).
Woher stammen diese Daten?
History of Market verbindet öffentliche Markt- und Makrodatensätze, darunter Börsenschlusskurse, Unternehmensberichte, Robert Shiller, FRED, das NBER und das UBS Global Investment Returns Yearbook (Dimson–Marsh–Staunton). Der genaue Zugangspunkt dieses Panels ist unten verlinkt.
Wie oft werden sie aktualisiert?
Die täglichen Datensätze werden nach dem US-Börsenschluss aktualisiert, dazu kommt sonntags eine umfassendere wöchentliche Aktualisierung. Der auf dieser Seite angezeigte Zeitstempel stammt aus der JSON-Datei selbst.
Darf ich diese Daten verwenden?
Ja, für Forschung und Lehre, mit Nennung von History of Market. Für die vorgelagerten Quellen gelten deren eigene Nutzungsbedingungen.