# S5FINL · コンセンサス予想 PER — 金融セクター 30 年の予想 PER Source: https://historyofmarket.com/ja/fin/fin-fwdpe/ Language: ja 2026-11-12 までのデータ License: data CC BY 4.0, text © History of Market — cite "History of Market (historyofmarket.com)" and link the source page. Terms: https://historyofmarket.com/license/ Section: History of Market › 金融 › 金融セクター 30 年の予想 PER XLF 予想 PER（週次）：15.1×（2026-05-12 時点）。 **金融セクター予想 PER の推移** — 過去 30 年におよぶ金融セクターの予想 PER とハイテク株に対する恒常的ディスカウント。 Figure: 図版 V.1 · 端末データは、金融 GICS サブ指数（S5FINL）の月次予想 PER を 1996 年まで記録している。この 30 年の大半を 11〜18 倍の回廊で過ごしてきた——構造的にテクノロジーより一段安い。2008-12 の 38 倍はバリュエーションの天井ではなく、金融危機下でセクター全体の評価損が EPS の分母を一時的にゼロへ押しやった会計上の結果。現在値・長期平均・過去百分位はチャート下の指標帯に。 · 2026-11-12 までのデータ ## このページが答えること このページは「S5FINL · コンセンサス予想 PER」に関する検索に答えるための静的ページです。金融セクター 30 年の予想 PER パネルの背後にある生きたデータを要約し、完全なインタラクティブチャートへ案内します。 データは History of Market のパイプラインが更新し、研究・引用・AI エージェントからの利用に耐える安定した JSON エンドポイントとして公開されています。 ## データと出典 [GET /api/sectors/forward-pe.json](https://historyofmarket.com/api/sectors/forward-pe.json) — 正式なデータ提供エンドポイント. 取引所の終値 · 企業の開示資料 · Robert Shiller · FRED · NBER。 ## よくある質問 ### このデータの出典は？ History of Market は取引所終値、企業開示、Robert Shiller、FRED、NBER、UBS グローバル投資リターン年鑑（Dimson–Marsh–Staunton）などの公開された市場・マクロデータを組み合わせています。このパネルの正確なエンドポイントは下部にリンクしています。 ### 更新頻度は？ 日次データは米国市場の引け後に更新し、毎週末にはより広範な週次更新を行います。このページに表示される時刻は JSON ファイル自体に由来します。 ### データを利用できますか？ はい。History of Market を出典として明記いただければ、研究・教育目的でご利用いただけます。上流のデータ提供元にはそれぞれの利用条件が適用されます。 ## 関連チャートと記事 - [S&P500 · 実績 PER と 予想 PER](https://historyofmarket.com/ja/sp500/forward-pe/) — S&P 500 - [ナスダック 100 · 予想 PER（2001 年〜）](https://historyofmarket.com/ja/nasdaq/ndx-forward-pe/) — ナスダック - [情報技術セクターの予想 PER — 1998 年以降](https://historyofmarket.com/ja/xlk/xlk-fwdpe/) — 情報技術 - [フィラデルフィア半導体の予想 PER——2011 年から読む](https://historyofmarket.com/ja/semi/semi-fwdpe/) — 半導体 - [一般消費財の予想PER倍数（S5COND）](https://historyofmarket.com/ja/consumer/xly-fwdpe/) — 消費 - [生活必需品の予想PER倍数（S5CONS）](https://historyofmarket.com/ja/consumer/xlp-fwdpe/) — 消費 --- Data: https://historyofmarket.com/api/sectors/forward-pe.json Machine index: https://historyofmarket.com/llms.txt