# XLK · 수익률 분포 — 1999년 이후 연간 수익률을 구간으로 Source: https://historyofmarket.com/ko/xlk/xlk-annual-dist/ Language: ko 2026-11-12까지의 데이터 License: data CC BY 4.0, text © History of Market — cite "History of Market (historyofmarket.com)" and link the source page. Terms: https://historyofmarket.com/license/ Section: History of Market › 정보기술 › 1999년 이후 연간 수익률을 구간으로 **테크 섹터 연간 수익률 분포** — 1999년 이후의 연간 수익률 히스토그램과 구조적 성장 자산의 장기 복리 특성. Figure: 도판 IV.3 · 평균은 반도체와 비슷하지만 분산은 한 단계 좁다 — XLK 안의 소프트웨어, IT 서비스, 결제 테크가 순수 하드웨어 사이클의 진폭을 완충한다. · 2026-11-12까지의 데이터 ## 최신 요약 - **평균** — +13.8% - **상승한 해** — 20 - **하락한 해** — 7 - **최고의 해** — 1999 +65.2% - **최악의 해** — 2000 -41.9% - **관측치** — 28 - **표본 구간** — 1999 – 2026 ## 이 페이지가 답하는 것 이 정적 페이지는 'XLK · 수익률 분포' 관련 검색에 답하기 위해 만들어졌습니다. 1999년 이후 연간 수익률을 구간으로 패널을 뒷받침하는 살아 있는 데이터를 요약하고 전체 인터랙티브 차트로 연결합니다. 데이터는 History of Market 파이프라인이 갱신하며, 연구·인용·AI 에이전트 활용에 적합한 안정적인 JSON 엔드포인트로 공개됩니다. ## 데이터와 출처 [GET /api/xlk/annual-tr.json](https://historyofmarket.com/api/xlk/annual-tr.json) — 공식 데이터 엔드포인트. 거래소 종가 · 기업 공시 자료 · Robert Shiller · FRED · NBER. ## 자주 묻는 질문 ### 데이터 출처는 어디인가요? History of Market은 거래소 종가, 기업 공시, Robert Shiller, FRED, NBER, UBS 글로벌 투자수익 연감(Dimson–Marsh–Staunton) 등 공개된 시장·거시 데이터를 결합합니다. 이 패널의 정확한 엔드포인트는 아래에 링크되어 있습니다. ### 얼마나 자주 갱신되나요? 일간 데이터셋은 미국 증시 마감 후 갱신되며, 매주 주말에는 더 광범위한 주간 갱신이 이루어집니다. 이 페이지에 표시된 시각은 JSON 파일 자체에서 가져온 값입니다. ### 데이터를 사용해도 되나요? 네, History of Market을 출처로 밝히면 연구와 교육 목적으로 사용할 수 있습니다. 원 데이터 제공처의 이용 약관은 그대로 적용됩니다. ## 관련 차트와 글 - [연간 수익률의 실제 모습](https://historyofmarket.com/ko/sp500/annual-dist/) — S&P 500 - [나스닥 100 연간 수익률 분포](https://historyofmarket.com/ko/nasdaq/ndx-annual-dist/) — 나스닥 - [30 년 연간 수익률을 구간으로](https://historyofmarket.com/ko/semi/semi-annual-dist/) — 반도체 - [1999년 이후 연간 수익률을 구간으로](https://historyofmarket.com/ko/fin/fin-annual-dist/) — 금융 - [임의소비재 부문 연간 총수익률의 분포](https://historyofmarket.com/ko/consumer/xly-annual-dist/) — 소비 - [필수소비재 부문 연간 총수익률의 분포](https://historyofmarket.com/ko/consumer/xlp-annual-dist/) — 소비 - [1998년 이후 XLK의 궤적](https://historyofmarket.com/ko/xlk/xlk-price/) --- Data: https://historyofmarket.com/api/xlk/annual-tr.json Machine index: https://historyofmarket.com/llms.txt