XLY · 年內回撤 vs 全年 — 可選消費類股年內最大回撤與全年報酬的關係
可選消費的年內回撤特性 — XLY 年內最大回撤與日曆年報酬的對應關係。
每個日曆年內從高點到低點的最大跌幅，與該年度最終收盤的報酬相對應，標普 500 作為參照。可選消費在年中的回撤幅度經常超過指數，然而絕大多數年份的最終年度報酬仍為正值，說明波折中的韌性。
本頁回答什麼
在過去 29 個年份中，XLY的年內最大回檔平均達 -17.9%，但全年的平均總報酬率仍達 +11.2%。其中有 15 個年份在年內跌超 10% 後最終仍錄得年度正報酬——對於權益市場而言，劇烈波動與回檔從來都是常態，而非反常異動。
每個日曆年內從高點到低點的最大跌幅，與該年度最終收盤的報酬相對應，標普 500 作為參照。可選消費在年中的回撤幅度經常超過指數，然而絕大多數年份的最終年度報酬仍為正值，說明波折中的韌性。 資料由 History of Market 的自動刷新流程發布為穩定 JSON，適合研究、引用和 AI 代理讀取。
圖版
最新摘要
- 更新
- 2026-09-06
- 樣本數
- 29
- 平均值
- -17.9%
- 最新
- +11.2%
XLY——年內最深回檔 vs 全年實際報酬
| 年份 | 年內最深回檔 | 全年總報酬 |
|---|---|---|
| 2026 | -15.0% | -3.4% |
| 2025 | -24.2% | +7.4% |
| 2024 | -12.7% | +26.5% |
| 2023 | -16.2% | +39.7% |
| 2022 | -39.5% | -36.3% |
| 2021 | -10.0% | +27.9% |
| 2020 | -33.9% | +29.6% |
| 2019 | -8.8% | +28.4% |
| 2018 | -21.4% | +1.6% |
| 2017 | -4.2% | +22.8% |
| 2016 | -10.8% | +6.0% |
| 2015 | -11.4% | +9.9% |
| 2014 | -8.5% | +9.5% |
| 2013 | -5.4% | +42.7% |
| 2012 | -9.6% | +23.6% |
| 2011 | -18.4% | +6.0% |
| 2010 | -19.0% | +27.5% |
| 2009 | -29.7% | +40.6% |
| 2008 | -51.1% | -33.0% |
| 2007 | -18.8% | -13.7% |
| 2006 | -9.6% | +18.4% |
| 2005 | -11.9% | -6.6% |
| 2004 | -10.8% | +12.9% |
| 2003 | -14.2% | +37.1% |
| 2002 | -30.2% | -18.6% |
| 2001 | -27.9% | +12.7% |
| 2000 | -29.2% | -16.9% |
| 1999 | -16.1% | +19.6% |
| 1998 | -0.9% | +2.6% |
完整歷史記錄共 29 行。原始資料序列見 JSON：https://historyofmarket.com/api/consumer/xly-intrayear-dd.json
資料與來源
GET /api/consumer/xly-intrayear-dd.json — 權威資料接口.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
常見問題
資料來自哪裡？
History of Market 組合使用交易所收盤價、公司財報、Robert Shiller、FRED、NBER，以及 UBS 全球投資回報年鑑（Dimson–Marsh–Staunton）等公開來源。本面板的精確 JSON 接口見下方連結。
多久更新一次？
日頻資料在美股收盤後刷新，週日執行更完整的週度刷新。本頁顯示的更新時間來自對應 JSON 檔。
這些資料可以使用嗎？
可以，研究與教育用途請註明來源 History of Market；上游資料源仍適用各自條款。