COUNTERPOINT · VERGÜTUNG × RÜCKKÄUFE — Wenig ausgeben, viel einziehen — und gewinnen
Rückkäufe & SBC im Vier-Quadranten-Modell — Klassifizierung von Unternehmen nach echter Aktienvernichtung versus Kompensation von Vergütungsverwässerung.
Russell 3000 (Umsatz ≥ 1 Mrd. $) in vier Quadranten aus aktienbasierter Vergütung × Rückkäufen: niedrige Vergütung + hohe Rückkäufe brachten 2021–2023 13,7 % pro Jahr; hohe Vergütung + niedrige Rückkäufe −0,1 %.
Was diese Seite beantwortet
Diese statische Seite beantwortet Suchanfragen zu „COUNTERPOINT · VERGÜTUNG × RÜCKKÄUFE“. Sie fasst den lebenden Datensatz zusammen, der das Panel Wenig ausgeben, viel einziehen — und gewinnen speist, und verweist auf die vollständige interaktive Grafik.
Russell 3000 (Umsatz ≥ 1 Mrd. $) in vier Quadranten aus aktienbasierter Vergütung × Rückkäufen: niedrige Vergütung + hohe Rückkäufe brachten 2021–2023 13,7 % pro Jahr; hohe Vergütung + niedrige Rückkäufe −0,1 %. Die Daten werden von der Pipeline von History of Market aktualisiert und als stabiler JSON-Zugangspunkt veröffentlicht — nutzbar für Recherche, Zitate und KI-Agenten.
Die Tafel
Daten und Quelle
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
Häufige Fragen
Woher stammen diese Daten?
History of Market verbindet öffentliche Markt- und Makrodatensätze, darunter Börsenschlusskurse, Unternehmensberichte, Robert Shiller, FRED, das NBER und das UBS Global Investment Returns Yearbook (Dimson–Marsh–Staunton). Der genaue Zugangspunkt dieses Panels ist unten verlinkt.
Wie oft werden sie aktualisiert?
Die täglichen Datensätze werden nach dem US-Börsenschluss aktualisiert, dazu kommt sonntags eine umfassendere wöchentliche Aktualisierung. Der auf dieser Seite angezeigte Zeitstempel stammt aus der JSON-Datei selbst.
Darf ich diese Daten verwenden?
Ja, für Forschung und Lehre, mit Nennung von History of Market. Für die vorgelagerten Quellen gelten deren eigene Nutzungsbedingungen.