M7 · 60-Tage-Korrelation, rollierend — Werden die sieben zu einem einzigen Investment?
Magnificent 7 Renditekorrelation — Rollierende 60-Tage-Korrelationsmatrix der Sieben zur Messung von Herdenverhalten versus Fundamentaldivergenz.
Oben: eine Heatmap der paarweisen Korrelationsmatrix über die letzten 60 Handelstage. Unten: die durchschnittliche Korrelation außerhalb der Diagonale, täglich rollierend über die letzten fünf Jahre. Je näher an 1, desto mehr verhalten sich „die sieben“ wie „der eine“. Das ist die Grafik, die beantwortet, was von der Streuung innerhalb der M7 noch übrig ist.
Was diese Seite beantwortet
Diese statische Seite beantwortet Suchanfragen zu „M7 · 60-Tage-Korrelation, rollierend“. Sie fasst den lebenden Datensatz zusammen, der das Panel Werden die sieben zu einem einzigen Investment? speist, und verweist auf die vollständige interaktive Grafik.
Oben: eine Heatmap der paarweisen Korrelationsmatrix über die letzten 60 Handelstage. Unten: die durchschnittliche Korrelation außerhalb der Diagonale, täglich rollierend über die letzten fünf Jahre. Je näher an 1, desto mehr verhalten sich „die sieben“ wie „der eine“. Das ist die Grafik, die beantwortet, was von der Streuung innerhalb der M7 noch übrig ist. Die Daten werden von der Pipeline von History of Market aktualisiert und als stabiler JSON-Zugangspunkt veröffentlicht — nutzbar für Recherche, Zitate und KI-Agenten.
Die Tafel
Aktuelle Momentaufnahme
- Aktualisiert
- 2026-09-08
Daten und Quelle
GET /api/mag7/correlation.json — Kanonischer Zugangspunkt zum Datensatz.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
Häufige Fragen
Woher stammen diese Daten?
History of Market verbindet öffentliche Markt- und Makrodatensätze, darunter Börsenschlusskurse, Unternehmensberichte, Robert Shiller, FRED, das NBER und das UBS Global Investment Returns Yearbook (Dimson–Marsh–Staunton). Der genaue Zugangspunkt dieses Panels ist unten verlinkt.
Wie oft werden sie aktualisiert?
Die täglichen Datensätze werden nach dem US-Börsenschluss aktualisiert, dazu kommt sonntags eine umfassendere wöchentliche Aktualisierung. Der auf dieser Seite angezeigte Zeitstempel stammt aus der JSON-Datei selbst.
Darf ich diese Daten verwenden?
Ja, für Forschung und Lehre, mit Nennung von History of Market. Für die vorgelagerten Quellen gelten deren eigene Nutzungsbedingungen.