S&P 500 · Monats-Heatmap — Zwölf Monate Saisonalität
Monatliche Saisonalität — Welche Monate steigen oder fallen: eine Heatmap Jahr gegen Monat.
Monatsrenditen seit 2000 als Farbfeld. November und April tragen die höchsten Trefferquoten; der September hat die längste Geschichte negativer Monate.
Was diese Seite beantwortet
Über eine Stichprobe von 27 Jahren ist der Monat mit der höchsten Wahrscheinlichkeit des S&P 500 der November (in +77 % der Fälle positiv), der schwächste der Februar (+48 %). Saisonalität ist eine statistische Neigung, keine Garantie — ein einzelnes Jahr kann sehr weit davon abweichen.
Monatsrenditen seit 2000 als Farbfeld. November und April tragen die höchsten Trefferquoten; der September hat die längste Geschichte negativer Monate. Die Daten werden von der Pipeline von History of Market aktualisiert und als stabiler JSON-Zugangspunkt veröffentlicht — nutzbar für Recherche, Zitate und KI-Agenten.
Aktuelle Momentaufnahme
- Aktualisiert
- 2026-07-24
S&P 500 — Wahrscheinlichkeit eines positiven Monats
| Monat | Anteil positiver Monate |
|---|---|
| Januar | +52 % |
| Februar | +48 % |
| März | +59 % |
| April | +70 % |
| Mai | +74 % |
| Juni | +59 % |
| Juli | +67 % |
| August | +62 % |
| September | +50 % |
| Oktober | +62 % |
| November | +77 % |
| Dezember | +65 % |
Vollständiges Register angezeigt (12 Zeilen). Rohserie: https://historyofmarket.com/api/sp500/monthly.json
Statische Vorschau
Daten und Quelle
GET /api/sp500/monthly.json — Kanonischer Zugangspunkt zum Datensatz.
Yahoo Finance · Macrotrends · Robert Shiller · FRED · S&P Global · Nasdaq · NBER.
Häufige Fragen
Welcher Monat war historisch der stärkste des S&P 500?
Der November: in +77 % der untersuchten Jahre positiv. Der schwächste ist der Februar (+48 %).
Woher stammen diese Daten?
History of Market verbindet öffentliche Markt- und Makrodatensätze, darunter Yahoo Finance, Macrotrends, Robert Shiller, FRED, S&P Global, Nasdaq und das NBER. Der genaue Zugangspunkt dieses Panels ist unten verlinkt.
Wie oft werden sie aktualisiert?
Die täglichen Datensätze werden nach dem US-Börsenschluss aktualisiert, dazu kommt sonntags eine umfassendere wöchentliche Aktualisierung. Der auf dieser Seite angezeigte Zeitstempel stammt aus der JSON-Datei selbst.
Darf ich diese Daten verwenden?
Ja, für Forschung und Lehre, mit Nennung von History of Market. Für die vorgelagerten Quellen gelten deren eigene Nutzungsbedingungen.