S&P 500 · Carte thermique mensuelle — Douze mois de saisonnalité
Saisonnalité mensuelle — Carte thermique séculaire des rendements mensuels : anomalies de calendrier et biais statistiques de marché.
Les couleurs des performances mensuelles depuis 2000. Novembre et avril affichent les taux de réussite les plus élevés ; septembre détient le plus long historique de mois négatifs.
Ce que cette page répond
Sur un historique de 27 ans, le mois le plus propice au S&P 500 est novembre (positif dans +77 % des cas analysés), tandis que le plus vulnérable est février (+48 %). La saisonnalité calendaire reflète une propension statistique et non une opportunité d'arbitrage mécanique — chaque année individuelle peut s'en écarter fortement.
Les couleurs des performances mensuelles depuis 2000. Novembre et avril affichent les taux de réussite les plus élevés ; septembre détient le plus long historique de mois négatifs. Les données sont actualisées par le pipeline de History of Market et publiées sous forme de point d'accès JSON stable, exploitable pour la recherche, la citation et les agents IA.
La planche
Instantané le plus récent
- Mis à jour
- 2026-09-08
S&P 500 — taux de hausse historique et saisonnalité mensuelle
| Mois | Mois positifs |
|---|---|
| janvier | +52 % |
| février | +48 % |
| mars | +59 % |
| avril | +70 % |
| mai | +74 % |
| juin | +59 % |
| juillet | +67 % |
| août | +63 % |
| septembre | +52 % |
| octobre | +62 % |
| novembre | +77 % |
| décembre | +65 % |
Historique complet (12 lignes). Série brute : https://historyofmarket.com/api/sp500/monthly.json
Données et source
GET /api/sp500/monthly.json — Point d'accès de référence au jeu de données.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
Questions fréquentes
Quel mois a historiquement affiché le meilleur taux de réussite au S&P 500 ?
novembre, en hausse dans +77 % des années analysées ; la période la plus défavorable est février (+48 %).
D'où proviennent ces données ?
History of Market combine des jeux de données publics de marché et de macroéconomie, notamment les cours de clôture, les publications d'entreprises, Robert Shiller, FRED, le NBER et l'Annuaire mondial des rendements d'investissement d'UBS (Dimson–Marsh–Staunton). Le point d'accès exact de ce panneau est lié ci-dessous.
À quelle fréquence sont-elles mises à jour ?
Les jeux de données quotidiens sont actualisés après la clôture du marché américain, avec une actualisation hebdomadaire plus large le dimanche. L'horodatage affiché sur cette page provient du fichier JSON lui-même.
Puis-je utiliser ces données ?
Oui, pour la recherche et l'enseignement, avec mention de History of Market. Les sources en amont conservent leurs propres conditions d'utilisation.