PHLX SOX · Renditeverteilung — Dreißig Jahre Jahresrenditen, in Klassen sortiert
Halbleiter Renditeverteilung — Höchste Ertragsstreuung aller großen Sektoren in der 30-jährigen Renditeverteilung.
Jedes Jahr in einer von elf Klassen. Der rechte Rand jenseits von +50 % ist mehrfach besetzt, der linke jenseits von −40 % ebenfalls. Das ist die fettrandige Gestalt der Halbleiter, keine ordentliche Glockenkurve.
Was diese Seite beantwortet
Diese statische Seite beantwortet Suchanfragen zu „PHLX SOX · Renditeverteilung“. Sie fasst den lebenden Datensatz zusammen, der das Panel Dreißig Jahre Jahresrenditen, in Klassen sortiert speist, und verweist auf die vollständige interaktive Grafik.
Jedes Jahr in einer von elf Klassen. Der rechte Rand jenseits von +50 % ist mehrfach besetzt, der linke jenseits von −40 % ebenfalls. Das ist die fettrandige Gestalt der Halbleiter, keine ordentliche Glockenkurve. Die Daten werden von der Pipeline von History of Market aktualisiert und als stabiler JSON-Zugangspunkt veröffentlicht — nutzbar für Recherche, Zitate und KI-Agenten.
Die Tafel
Aktuelle Momentaufnahme
- Aktualisiert
- 2026-09-08
- Durchschnitt
- +1.920,0%
- Positive Jahre
- 20
- Negative Jahre
- 11
- Bestes Jahr
- 1999 +10.098,0%
- Schlechtestes Jahr
- 2008 -4.800,0%
- Beobachtungen
- 32
- Stichprobe
- 1995 – 2026
Daten und Quelle
GET /api/semi/annual-tr.json — Kanonischer Zugangspunkt zum Datensatz.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
Häufige Fragen
Woher stammen diese Daten?
History of Market verbindet öffentliche Markt- und Makrodatensätze, darunter Börsenschlusskurse, Unternehmensberichte, Robert Shiller, FRED, das NBER und das UBS Global Investment Returns Yearbook (Dimson–Marsh–Staunton). Der genaue Zugangspunkt dieses Panels ist unten verlinkt.
Wie oft werden sie aktualisiert?
Die täglichen Datensätze werden nach dem US-Börsenschluss aktualisiert, dazu kommt sonntags eine umfassendere wöchentliche Aktualisierung. Der auf dieser Seite angezeigte Zeitstempel stammt aus der JSON-Datei selbst.
Darf ich diese Daten verwenden?
Ja, für Forschung und Lehre, mit Nennung von History of Market. Für die vorgelagerten Quellen gelten deren eigene Nutzungsbedingungen.