History of Market · The Chronicle of the U.S. Stock Market S&P 500
Cahier I · feuillet 3 sur 27
S&P 500 · Distribution des performances

S&P 500 · Distribution des performances — À quoi ressemblent vraiment les performances annuelles

Distribution des rendements — Histogramme des rendements totaux annuels : mise en évidence des queues épaisses face à l'illusion de la loi normale.

Chaque année depuis 1928 rangée par performance totale (dividendes réinvestis) dans onze intervalles. La « moyenne » de 12 % n'est qu'une moyenne — presque aucune année réelle ne s'en approche. De quoi former son intuition sur la forme à queues épaisses des rendements boursiers.

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Cette page statique est conçue pour répondre aux recherches sur « S&P 500 · Distribution des performances ». Elle résume le jeu de données vivant qui alimente le panneau À quoi ressemblent vraiment les performances annuelles et renvoie au graphique interactif complet.

Chaque année depuis 1928 rangée par performance totale (dividendes réinvestis) dans onze intervalles. La « moyenne » de 12 % n'est qu'une moyenne — presque aucune année réelle ne s'en approche. De quoi former son intuition sur la forme à queues épaisses des rendements boursiers. Les données sont actualisées par le pipeline de History of Market et publiées sous forme de point d'accès JSON stable, exploitable pour la recherche, la citation et les agents IA.

La planche

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Planche I.3 Chaque année depuis 1928 rangée par performance totale (dividendes réinvestis) dans onze intervalles. La « moyenne » de 12 % n'est qu'une moyenne — presque aucune année réelle ne s'en approche. De quoi former son intuition sur la forme à queues épaisses des rendements boursiers. 2026-09-05

Instantané le plus récent

Mis à jour
2026-09-05
Dernière valeur
7 718,62026-09-04
TCAC
+6,37%
Échantillon
1928-01-31 – 2026-09-04
Observations
1 185
Échantillon
1928-01-31 – 2026-09-04

Données et source

GET /api/sp500/century.json — Point d'accès de référence au jeu de données.

Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.

Questions fréquentes

D'où proviennent ces données ?

History of Market combine des jeux de données publics de marché et de macroéconomie, notamment les cours de clôture, les publications d'entreprises, Robert Shiller, FRED, le NBER et l'Annuaire mondial des rendements d'investissement d'UBS (Dimson–Marsh–Staunton). Le point d'accès exact de ce panneau est lié ci-dessous.

À quelle fréquence sont-elles mises à jour ?

Les jeux de données quotidiens sont actualisés après la clôture du marché américain, avec une actualisation hebdomadaire plus large le dimanche. L'horodatage affiché sur cette page provient du fichier JSON lui-même.

Puis-je utiliser ces données ?

Oui, pour la recherche et l'enseignement, avec mention de History of Market. Les sources en amont conservent leurs propres conditions d'utilisation.