History of Market · The Chronicle of the U.S. Stock Market 나스닥
제 II 첩 · 14 엽 / 전 22 엽
나스닥 100 · 연중 낙폭

나스닥 100 · 연중 낙폭 — 나스닥 100 · 연중 최대 낙폭 vs 연말 수익률

나스닥 100 연중 최대 낙폭 — 나스닥 100의 각 연도별 최대 낙폭과 연말 최종 손익 간의 비교 분석.

연중 평균 낙폭은 약 -18%, 그러나 연말 평균은 여전히 +18% 근처. 변동성과 최종 수익의 이 관계가 테크를 이해하는 핵심이다.

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지난 42개 연도의 데이터에서 나스닥 100의 연중 최대 낙폭은 평균 -19.5%에 달했으나, 연간 총수익률의 평균은 여전히 +18.0%로 견고했다. 연중 10%가 넘는 급락을 겪고도 최종 연말에 플러스 수익률로 마감한 해가 31번 존재한다. 주식시장에서 변동성과 일시적 조정은 시장의 기본 속성이자 입장료이지, 이례적 결함이 아니다.

연중 평균 낙폭은 약 -18%, 그러나 연말 평균은 여전히 +18% 근처. 변동성과 최종 수익의 이 관계가 테크를 이해하는 핵심이다. 데이터는 History of Market 파이프라인이 갱신하며, 연구·인용·AI 에이전트 활용에 적합한 안정적인 JSON 엔드포인트로 공개됩니다.

도판

나스닥 100 · 연중 낙폭 — 나스닥 100 · 연중 최대 낙폭 vs 연말 수익률-50%0%50%100%198519901995200020052010201520202025
도판 II.14 연중 평균 낙폭은 약 -18%, 그러나 연말 평균은 여전히 +18% 근처. 변동성과 최종 수익의 이 관계가 테크를 이해하는 핵심이다. 2026-09-08

최신 요약

업데이트
2026-09-08
관측치
42
평균
-19.5%
최신
+18.0%

나스닥 100 — 연중 최대 낙폭 대 연간 최종 수익률 비교

나스닥 100 — 연중 최대 낙폭 대 연간 최종 수익률 비교
연도연중 최대 낙폭연간 총수익률
2026-11.8%+17.0%
2025-22.9%+20.2%
2024-13.6%+24.9%
2023-10.9%+53.8%
2022-35.3%-33.0%
2021-10.9%+26.6%
2020-28.0%+47.6%
2019-11.1%+38.0%
2018-23.0%-1.0%
2017-4.9%+31.5%
2016-12.2%+5.9%
2015-14.2%+8.4%
2014-8.2%+17.9%
2013-6.0%+35.0%
2012-11.9%+16.8%
2011-16.1%+2.7%
2010-15.9%+19.2%
2009-18.6%+53.5%
2008-49.6%-41.9%
2007-11.5%+18.7%
2006-17.4%+6.8%
2005-12.3%+1.5%
2004-16.0%+10.4%
2003-13.1%+49.1%
2002-52.0%-37.6%
2001-58.7%-32.7%
2000-53.0%-36.8%
1999-12.0%+102.0%
1998-23.0%+85.3%
1997-18.2%+20.6%
1996-14.4%+42.5%
1995-11.9%+42.5%
1994-15.9%+1.5%
1993-14.2%+10.6%
1992-18.5%+8.9%
1991-11.5%+65.0%
1990-32.9%-10.4%
1989-11.0%+26.2%
1988-14.6%+13.5%
1987-39.9%+10.5%
1986-18.0%+6.9%
1985-4.4%+18.0%

전체 기록 42건을 모두 표시합니다. 원본 시계열 데이터: https://historyofmarket.com/api/ndx/intrayear-dd.json

데이터와 출처

GET /api/ndx/intrayear-dd.json — 공식 데이터 엔드포인트.

Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.

자주 묻는 질문

데이터 출처는 어디인가요?

History of Market은 거래소 종가, 기업 공시, Robert Shiller, FRED, NBER, UBS 글로벌 투자수익 연감(Dimson–Marsh–Staunton) 등 공개된 시장·거시 데이터를 결합합니다. 이 패널의 정확한 엔드포인트는 아래에 링크되어 있습니다.

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