History of Market · The Chronicle of the U.S. Stock Market Nasdaq
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Nasdaq 100 · Tagesverteilung gegen Normalverteilung

Nasdaq 100 · Tagesverteilung gegen Normalverteilung — Höhere Volatilität und noch fettere Ränder

Nasdaq 100 Tägliche Renditeverteilung — Histogramm der Tagesrenditen des Nasdaq 100: Ausgeprägtere Fat Tails als im S&P 500.

Über dieselben über 6.600 Sitzungen seit 2000. Die gestrichelte Linie zeigt die Normalverteilung als Referenz — die Mitte der Nasdaq stapelt höher, doch ihre Tagesvolatilität ist größer und sie weicht deutlicher von der Normalerwartung ab.

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Über dieselben über 6.600 Sitzungen seit 2000. Die gestrichelte Linie zeigt die Normalverteilung als Referenz — die Mitte der Nasdaq stapelt höher, doch ihre Tagesvolatilität ist größer und sie weicht deutlicher von der Normalerwartung ab. Die Daten werden von der Pipeline von History of Market aktualisiert und als stabiler JSON-Zugangspunkt veröffentlicht — nutzbar für Recherche, Zitate und KI-Agenten.

Die Tafel

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Tafel II.4 Über dieselben über 6.600 Sitzungen seit 2000. Die gestrichelte Linie zeigt die Normalverteilung als Referenz — die Mitte der Nasdaq stapelt höher, doch ihre Tagesvolatilität ist größer und sie weicht deutlicher von der Normalerwartung ab. 2026-09-08

Aktuelle Momentaufnahme

Aktualisiert
2026-09-08

Daten und Quelle

GET /api/ndx/daily-distribution.json — Kanonischer Zugangspunkt zum Datensatz.

Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.

Häufige Fragen

Woher stammen diese Daten?

History of Market verbindet öffentliche Markt- und Makrodatensätze, darunter Börsenschlusskurse, Unternehmensberichte, Robert Shiller, FRED, das NBER und das UBS Global Investment Returns Yearbook (Dimson–Marsh–Staunton). Der genaue Zugangspunkt dieses Panels ist unten verlinkt.

Wie oft werden sie aktualisiert?

Die täglichen Datensätze werden nach dem US-Börsenschluss aktualisiert, dazu kommt sonntags eine umfassendere wöchentliche Aktualisierung. Der auf dieser Seite angezeigte Zeitstempel stammt aus der JSON-Datei selbst.

Darf ich diese Daten verwenden?

Ja, für Forschung und Lehre, mit Nennung von History of Market. Für die vorgelagerten Quellen gelten deren eigene Nutzungsbedingungen.