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S&P 500 · multiplikativer Beitrag der Extremtage

S&P 500 · multiplikativer Beitrag der Extremtage — Der Multiplikatoreffekt extremer Tage: Wie wenige Sitzungen das Vermögen prägen

Multiplikatoreffekt extremer Tage — Quantifizierung des asymmetrischen Multiplikatoreffekts der besten und schlechtesten Handelstage auf das Endvermögen.

Die Tafel

S&P 500 · multiplikativer Beitrag der Extremtage — Der Multiplikatoreffekt extremer Tage: Wie wenige Sitzungen das Vermögen prägen50D1.237 %50D385 %6.572D89 %30D-70 %30D-85 %
Tafel I.9 [Rückblickende Zerlegung, keine Timing-Empfehlung] Langfristiges Vermögen wächst durch Multiplikation, nicht durch Addition. Die Handelstage seit 2000 werden nach ihrer Tagesrendite in fünf Gruppen geordnet — die besten 50 Tage, die nächsten 50, die gewöhnlichen Tage dazwischen, die nächstschlechten 30 und die schlechtesten 30 — und jede Gruppe erhält ihren eigenen Multiplikator; miteinander multipliziert ergeben sie, was aus 1 $ heute geworden ist. Daten bis 2026-10-09

[Rückblickende Zerlegung, keine Timing-Empfehlung] Langfristiges Vermögen wächst durch Multiplikation, nicht durch Addition. Die Handelstage seit 2000 werden nach ihrer Tagesrendite in fünf Gruppen geordnet — die besten 50 Tage, die nächsten 50, die gewöhnlichen Tage dazwischen, die nächstschlechten 30 und die schlechtesten 30 — und jede Gruppe erhält ihren eigenen Multiplikator; miteinander multipliziert ergeben sie, was aus 1 $ heute geworden ist.

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[Rückblickende Zerlegung, keine Timing-Empfehlung] Langfristiges Vermögen wächst durch Multiplikation, nicht durch Addition. Die Handelstage seit 2000 werden nach ihrer Tagesrendite in fünf Gruppen geordnet — die besten 50 Tage, die nächsten 50, die gewöhnlichen Tage dazwischen, die nächstschlechten 30 und die schlechtesten 30 — und jede Gruppe erhält ihren eigenen Multiplikator; miteinander multipliziert ergeben sie, was aus 1 $ heute geworden ist. Die Daten werden von der Pipeline von History of Market aktualisiert und als stabiler JSON-Zugangspunkt veröffentlicht — nutzbar für Recherche, Zitate und KI-Agenten.

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Daten und Quelle

GET /api/sp500/daily-extremes.json — Kanonischer Zugangspunkt zum Datensatz.

Börsenschlusskurse · Unternehmensberichte · Robert Shiller · FRED · NBER.

Häufige Fragen

Woher stammen diese Daten?

History of Market verbindet öffentliche Markt- und Makrodatensätze, darunter Börsenschlusskurse, Unternehmensberichte, Robert Shiller, FRED, das NBER und das UBS Global Investment Returns Yearbook (Dimson–Marsh–Staunton). Der genaue Zugangspunkt dieses Panels ist unten verlinkt.

Wie oft werden sie aktualisiert?

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