S&P 500 · multiplikativer Beitrag der Extremtage — Zinseszins ist keine einfache Addition: Multiplikatoreffekt extremer Handelstage
Multiplikatoreffekt extremer Tage — Quantifizierung des asymmetrischen Multiplikatoreffekts der besten und schlechtesten Handelstage auf das Endvermögen.
[Rückblickende Zerlegung, keine Timing-Empfehlung] Die fünf Gruppen multiplizieren sich, sie addieren sich nicht: die besten 50 Tage ×13,37, die mittleren rund 6.500 Tage ×1,80, die schlechtesten 30 Tage ×0,15 — und aus 1 $ werden 5,10 $.
Was diese Seite beantwortet
Diese statische Seite beantwortet Suchanfragen zu „S&P 500 · multiplikativer Beitrag der Extremtage“. Sie fasst den lebenden Datensatz zusammen, der das Panel Zinseszins ist keine einfache Addition: Multiplikatoreffekt extremer Handelstage speist, und verweist auf die vollständige interaktive Grafik.
[Rückblickende Zerlegung, keine Timing-Empfehlung] Die fünf Gruppen multiplizieren sich, sie addieren sich nicht: die besten 50 Tage ×13,37, die mittleren rund 6.500 Tage ×1,80, die schlechtesten 30 Tage ×0,15 — und aus 1 $ werden 5,10 $. Die Daten werden von der Pipeline von History of Market aktualisiert und als stabiler JSON-Zugangspunkt veröffentlicht — nutzbar für Recherche, Zitate und KI-Agenten.
Die Tafel
Aktuelle Momentaufnahme
- Aktualisiert
- 2026-09-08
Daten und Quelle
GET /api/sp500/daily-extremes.json — Kanonischer Zugangspunkt zum Datensatz.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
Häufige Fragen
Woher stammen diese Daten?
History of Market verbindet öffentliche Markt- und Makrodatensätze, darunter Börsenschlusskurse, Unternehmensberichte, Robert Shiller, FRED, das NBER und das UBS Global Investment Returns Yearbook (Dimson–Marsh–Staunton). Der genaue Zugangspunkt dieses Panels ist unten verlinkt.
Wie oft werden sie aktualisiert?
Die täglichen Datensätze werden nach dem US-Börsenschluss aktualisiert, dazu kommt sonntags eine umfassendere wöchentliche Aktualisierung. Der auf dieser Seite angezeigte Zeitstempel stammt aus der JSON-Datei selbst.
Darf ich diese Daten verwenden?
Ja, für Forschung und Lehre, mit Nennung von History of Market. Für die vorgelagerten Quellen gelten deren eigene Nutzungsbedingungen.