History of Market · The Chronicle of the U.S. Stock Market 消費
第 VI 折 · 12 葉/全 16 葉
XLP · 年内DD vs 全年

XLP · 年内DD vs 全年 — 生活必需品の年内最大ドローダウン対全年リターン

生活必需品の年内ドローダウン — XLPの年内最大ドローダウン対暦年リターン。

各暦年について、年内の最高値から最低値への下落を、その年がどこに落ち着いたか対照させた。一般消費財と同じ構成。生活必需品の年内下振れは多くの年で指数のそれより浅い。例外はシステミックな年、すべてが一緒に売られる時である。

インタラクティブチャートを見る 生の JSON をダウンロード

このページが答えること

過去 29 年間のデータにおいて、XLPの年内最大下落率は平均 -11.8% に達するが、年間を通じた平均トータルリターンは +7.1% と堅調を維持している。年内に 10% 以上の急落に見舞われながらも年間プラスで引けた年が 6 回存在する。株式市場において、一時的な調整局面は異常事態ではなく当然の日常である。

各暦年について、年内の最高値から最低値への下落を、その年がどこに落ち着いたか対照させた。一般消費財と同じ構成。生活必需品の年内下振れは多くの年で指数のそれより浅い。例外はシステミックな年、すべてが一緒に売られる時である。 データは History of Market のパイプラインが更新し、研究・引用・AI エージェントからの利用に耐える安定した JSON エンドポイントとして公開されています。

図版

XLP · 年内DD vs 全年 — 生活必需品の年内最大ドローダウン対全年リターン-20%0%20%200020052010201520202025
図版 VI.12 各暦年について、年内の最高値から最低値への下落を、その年がどこに落ち着いたか対照させた。一般消費財と同じ構成。生活必需品の年内下振れは多くの年で指数のそれより浅い。例外はシステミックな年、すべてが一緒に売られる時である。 2026-09-06

最新サマリー

更新
2026-09-06
観測数
29
平均
-11.8%
最新
+7.1%

XLP — 年内最大ドローダウンと年間最終リターン

XLP — 年内最大ドローダウンと年間最終リターン
年内最大ドローダウン年間騰落率
2026-9.7%+10.3%
2025-8.5%+1.5%
2024-5.8%+12.2%
2023-13.4%-0.8%
2022-16.3%-0.8%
2021-5.4%+17.2%
2020-24.5%+10.1%
2019-4.9%+27.4%
2018-16.1%-8.1%
2017-7.0%+13.0%
2016-9.2%+5.0%
2015-10.1%+6.9%
2014-6.1%+15.7%
2013-7.0%+26.3%
2012-6.3%+10.7%
2011-11.9%+14.1%
2010-8.9%+13.8%
2009-20.1%+14.2%
2008-24.2%-15.0%
2007-5.6%+12.7%
2006-4.2%+14.5%
2005-4.9%+2.8%
2004-9.0%+7.7%
2003-13.6%+11.2%
2002-28.4%-20.1%
2001-17.6%-9.9%
2000-23.2%+25.6%
1999-19.3%-14.3%
1998-1.4%+2.5%

全 29 件の履歴を収録しています。元のデータ系列:https://historyofmarket.com/api/consumer/xlp-intrayear-dd.json

データと出典

GET /api/consumer/xlp-intrayear-dd.json — 正式なデータ提供エンドポイント.

Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.

よくある質問

このデータの出典は?

History of Market は取引所終値、企業開示、Robert Shiller、FRED、NBER、UBS グローバル投資リターン年鑑(Dimson–Marsh–Staunton)などの公開された市場・マクロデータを組み合わせています。このパネルの正確なエンドポイントは下部にリンクしています。

更新頻度は?

日次データは米国市場の引け後に更新し、日曜日にはより広範な週次更新を行います。このページに表示される時刻は JSON ファイル自体に由来します。

データを利用できますか?

はい。History of Market を出典として明記いただければ、研究・教育目的でご利用いただけます。上流のデータ提供元にはそれぞれの利用条件が適用されます。