XLY ÷ XLP · 日頻 — XLY/XLP 比值:可選消費除以必需消費作為市場風險偏好的晴雨表
XLY/XLP 風險偏好比值 — 可選消費除以必需消費,作為日頻風險偏好的溫度計,並標示經濟衰退期。
用可選消費基金淨值除以必需消費基金淨值,從而消除市場整體漲跌的背景雜音,裸露市場情緒的真實變化。比值上升時反映家庭與投資者願意花錢購買非必需品;比值下行往往恰好對應經濟衰退的時期。歷史高位與低位已標註,時間序列始於兩檔基金同日掛牌。
本頁回答什麼
XLY ÷ XLP 比值最新讀數為 1.36(2026-09-04)。該序列自 1998-12-22 起共包含 6968 個歷史觀測值,長期均值為 0.97;歷史高峰為 1.62(2025-11-03),歷史谷底為 0.48(2008-11-20)。
用可選消費基金淨值除以必需消費基金淨值,從而消除市場整體漲跌的背景雜音,裸露市場情緒的真實變化。比值上升時反映家庭與投資者願意花錢購買非必需品;比值下行往往恰好對應經濟衰退的時期。歷史高位與低位已標註,時間序列始於兩檔基金同日掛牌。 資料由 History of Market 的自動刷新流程發布為穩定 JSON,適合研究、引用和 AI 代理讀取。
圖版
最新摘要
- 更新
- 2026-09-06
- 樣本數
- 6,968
- 樣本區間
- 1998-12-22 – 2026-09-04
XLY ÷ XLP 比值——歷年年末讀數走勢
| 日期 | 數值 |
|---|---|
| 2026-09-04 | 1.36 |
| 2025-12-31 | 1.55 |
| 2024-12-31 | 1.47 |
| 2023-12-29 | 1.30 |
| 2022-12-30 | 0.92 |
| 2021-12-31 | 1.44 |
| 2020-12-31 | 1.32 |
| 2019-12-31 | 1.12 |
| 2018-12-31 | 1.11 |
| 2017-12-29 | 1.00 |
| 2016-12-30 | 0.92 |
| 2015-12-31 | 0.92 |
| 2014-12-31 | 0.89 |
| 2013-12-31 | 0.94 |
| 2012-12-31 | 0.83 |
| 2011-12-30 | 0.75 |
| 2010-12-31 | 0.80 |
| 2009-12-31 | 0.72 |
| 2008-12-31 | 0.58 |
| 2007-12-31 | 0.74 |
| 2006-12-29 | 0.96 |
| 2005-12-30 | 0.93 |
| 2004-12-31 | 1.03 |
| 2003-12-31 | 0.98 |
| 2002-12-31 | 0.79 |
| 2001-12-31 | 0.78 |
| 2000-12-29 | 0.62 |
| 1999-12-31 | 0.94 |
| 1998-12-31 | 0.67 |
目前展示最近 29 期觀測(全序列共 6968 期),完整資料見 JSON:https://historyofmarket.com/api/consumer/ratio.json
資料與來源
GET /api/consumer/ratio.json — 權威資料接口.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
常見問題
XLY ÷ XLP 比值的最新讀數是多少?
1.36(截至 2026-09-04)。歷史長期均值為 0.97。
XLY ÷ XLP 比值資料涵蓋的歷史區間起止為何?
涵蓋自 1998-12-22 至 2026-09-04,共包含 6968 個連續觀測點。
資料來自哪裡?
History of Market 組合使用交易所收盤價、公司財報、Robert Shiller、FRED、NBER,以及 UBS 全球投資回報年鑑(Dimson–Marsh–Staunton)等公開來源。本面板的精確 JSON 接口見下方連結。
多久更新一次?
日頻資料在美股收盤後刷新,週日執行更完整的週度刷新。本頁顯示的更新時間來自對應 JSON 檔。
這些資料可以使用嗎?
可以,研究與教育用途請註明來源 History of Market;上游資料源仍適用各自條款。