PHLX SOX · DD intraanual vs año completo — Cada año, la caída llega primero
Caídas intraanuales de semiconductores — Comparativa entre las mayores caídas intraanuales y los resultados definitivos del año en semiconductores.
La lámina
Instantánea más reciente
- Archivo de datos actualizado
- 2026-11-13
- Observaciones
- 33
- Media
- -28,9%
- Rentabilidad total media
- +20,7%
La mayor caída intraanual de cada año del índice de semiconductores PHLX, desde un máximo anterior del mismo año hasta el mínimo, junto al cierre de ese año. Incluso los años en verde incluyen caídas de dos dígitos; la media y la comparación con el S&P 500 están en las lecturas de arriba.
Lo que responde esta página
A lo largo de 33 años, la caída intraanual máxima del índice de semiconductores de Filadelfia (SOX) promedió un -28,9 %, y aun así la rentabilidad total media del año completo se mantuvo en un robusto +20,7 %. En 21 de esos ejercicios el índice encajó pérdidas intraanuales de doble dígito para terminar el año en positivo: la volatilidad no es un fallo del sistema, sino el precio de admisión en renta variable.
La mayor caída intraanual de cada año del índice de semiconductores PHLX, desde un máximo anterior del mismo año hasta el mínimo, junto al cierre de ese año. Incluso los años en verde incluyen caídas de dos dígitos; la media y la comparación con el S&P 500 están en las lecturas de arriba. Los datos los actualiza el pipeline de History of Market y se publican como un punto de acceso JSON estable, apto para investigación, citación y uso por agentes de IA.
Índice de semiconductores de Filadelfia (SOX) — mayores caídas intraanuales frente a la rentabilidad neta anual
| Año | Mayor caída intraanual | Rentabilidad anual completa |
|---|---|---|
| 2026 | -38,4 % | +48,3 % |
| 2025 | -34,9 % | +42,2 % |
| 2024 | -25,0 % | +19,3 % |
| 2023 | -17,5 % | +64,9 % |
| 2022 | -46,3 % | -35,8 % |
| 2021 | -14,7 % | +41,2 % |
| 2020 | -35,0 % | +51,1 % |
| 2019 | -18,4 % | +60,1 % |
| 2018 | -26,0 % | -7,8 % |
| 2017 | -10,3 % | +38,2 % |
| 2016 | -14,8 % | +36,6 % |
| 2015 | -25,0 % | -3,4 % |
| 2014 | -16,4 % | +28,4 % |
| 2013 | -8,2 % | +39,3 % |
| 2012 | -20,5 % | +5,4 % |
| 2011 | -31,0 % | -11,5 % |
| 2010 | -23,3 % | +14,4 % |
| 2009 | -19,4 % | +69,6 % |
| 2008 | -59,4 % | -48,0 % |
| 2007 | -26,4 % | -12,6 % |
| 2006 | -30,1 % | -2,6 % |
| 2005 | -14,4 % | +10,7 % |
| 2004 | -37,2 % | -14,7 % |
| 2003 | -23,1 % | +75,7 % |
| 2002 | -66,4 % | -44,6 % |
| 2001 | -51,6 % | -9,4 % |
| 2000 | -59,8 % | -18,2 % |
| 1999 | -17,4 % | +101,0 % |
| 1998 | -42,4 % | +33,0 % |
| 1997 | -38,5 % | +9,7 % |
| 1996 | -33,4 % | +19,8 % |
| 1995 | -35,9 % | +43,2 % |
| 1994 | -13,7 % | +17,7 % |
Registro histórico íntegro (33 filas). Serie bruta: https://historyofmarket.com/api/semi/intrayear-dd.json
Datos y fuente
GET /api/semi/intrayear-dd.json — Punto de acceso de referencia al conjunto de datos.
Precios de cierre de las bolsas · Informes de las empresas · Robert Shiller · FRED · NBER.
Preguntas frecuentes
¿De dónde proceden estos datos?
History of Market combina conjuntos de datos públicos de mercado y macroeconomía, entre ellos precios de cierre, informes de empresas, Robert Shiller, FRED, el NBER y el Anuario Global de Rendimientos de Inversión de UBS (Dimson–Marsh–Staunton). El punto de acceso exacto de este panel está enlazado más abajo.
¿Con qué frecuencia se actualizan?
Los conjuntos de datos diarios se actualizan tras el cierre del mercado estadounidense, con una actualización semanal más amplia cada fin de semana. La marca de tiempo que se muestra en esta página procede del propio archivo JSON.
¿Puedo usar los datos?
Sí, para investigación y docencia citando a History of Market. Las fuentes originales conservan sus propias condiciones.