PHLX SOX · Distribución de retornos — Treinta años de retornos anuales, agrupados
Distribución de rentabilidades de semiconductores — Mayor dispersión y volatilidad de rentabilidad entre todos los grandes sectores durante 30 años.
La lámina
Instantánea más reciente
- Media
- +19,2%
- Años positivos
- 20
- Años negativos
- 11
- Mejor año
- 1999 +101,0%
- Peor año
- 2008 -48,0%
- Observaciones
- 32
- Muestra
- 1995 – 2026
Cada año asignado a uno de 11 intervalos. La cola derecha más allá de +50 % aparece más de una vez; la cola izquierda más allá de -40 % también — esta es la forma con colas pesadas de los semiconductores, no una campana ordenada.
Lo que responde esta página
Esta página estática está pensada para responder a las búsquedas sobre «PHLX SOX · Distribución de retornos». Resume el conjunto de datos vivo que alimenta el panel Treinta años de retornos anuales, agrupados y enlaza con el gráfico interactivo completo.
Cada año asignado a uno de 11 intervalos. La cola derecha más allá de +50 % aparece más de una vez; la cola izquierda más allá de -40 % también — esta es la forma con colas pesadas de los semiconductores, no una campana ordenada. Los datos los actualiza el pipeline de History of Market y se publican como un punto de acceso JSON estable, apto para investigación, citación y uso por agentes de IA.
Datos y fuente
GET /api/semi/annual-tr.json — Punto de acceso de referencia al conjunto de datos.
Precios de cierre de las bolsas · Informes de las empresas · Robert Shiller · FRED · NBER.
Preguntas frecuentes
¿De dónde proceden estos datos?
History of Market combina conjuntos de datos públicos de mercado y macroeconomía, entre ellos precios de cierre, informes de empresas, Robert Shiller, FRED, el NBER y el Anuario Global de Rendimientos de Inversión de UBS (Dimson–Marsh–Staunton). El punto de acceso exacto de este panel está enlazado más abajo.
¿Con qué frecuencia se actualizan?
Los conjuntos de datos diarios se actualizan tras el cierre del mercado estadounidense, con una actualización semanal más amplia el domingo. La marca de tiempo que se muestra en esta página procede del propio archivo JSON.
¿Puedo usar los datos?
Sí, para investigación y docencia citando a History of Market. Las fuentes originales conservan sus propias condiciones.