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Cuadernillo III · hoja 1 de 12
PHLX SOX · 1994 hasta hoy

PHLX SOX · 1994 hasta hoy — Tres décadas del Índice Semiconductor de Filadelfia

Índice SOX: 12.465 a fecha de 2026-09-28.

Índice de semiconductores SOX (30 años) — Evolución histórica completa del índice de semiconductores de Filadelfia (SOX) desde 1994.

La lámina

PHLX SOX · 1994 hasta hoy — Tres décadas del Índice Semiconductor de Filadelfia20050010002000500010.0002000 Dot-com peak2008 Lehman fails2020 COVID trough202412.4651,02,03,04,019952000200520102015202020253,4× vs S&P TRETF total return ÷ S&P 500 total return · start = 1
Lámina III.1 Cierres diarios desde mayo de 1994, con la cinta de drawdown bajo la curva. La gráfica abarca dos colapsos (2000, 2008), dos drawdowns intermedios (2018, 2022) y el mercado alcista de la era IA — la industria de mayor amplitud de la renta variable estadounidense en un solo lienzo. Datos hasta el 2026-09-28

Instantánea más reciente

Observaciones
8155
Muestra
1994-05-04 – 2026-09-28

Cierres diarios desde mayo de 1994, con la cinta de drawdown bajo la curva. La gráfica abarca dos colapsos (2000, 2008), dos drawdowns intermedios (2018, 2022) y el mercado alcista de la era IA — la industria de mayor amplitud de la renta variable estadounidense en un solo lienzo.

Lo que responde esta página

El dato más reciente del índice de semiconductores de Filadelfia (SOX) se sitúa en 12.465,24 (2026-09-28). La serie histórica abarca desde el 1994-05-04 hasta el presente con 8155 observaciones; su media secular es de 1348,88, con un máximo histórico de 14.634,72 (2026-06-22) y un suelo cíclico de 110,71 (1994-05-17).

Cierres diarios desde mayo de 1994, con la cinta de drawdown bajo la curva. La gráfica abarca dos colapsos (2000, 2008), dos drawdowns intermedios (2018, 2022) y el mercado alcista de la era IA — la industria de mayor amplitud de la renta variable estadounidense en un solo lienzo. Los datos los actualiza el pipeline de History of Market y se publican como un punto de acceso JSON estable, apto para investigación, citación y uso por agentes de IA.

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Índice de semiconductores de Filadelfia (SOX) — evolución histórica de los cierres anuales

Índice de semiconductores de Filadelfia (SOX) — evolución histórica de los cierres anuales
FechaValor
2026-09-2812.465,24
2025-12-317083,13
2024-12-314979,93
2023-12-294175,47
2022-12-302532,11
2021-12-313946,17
2020-12-312795,50
2019-12-311849,62
2018-12-311155,17
2017-12-291253,05
2016-12-30906,47
2015-12-31663,48
2014-12-31686,87
2013-12-31535,03
2012-12-31384,06
2011-12-30364,26
2010-12-31411,62
2009-12-31359,74
2008-12-31212,07
2007-12-31407,84
2006-12-29466,81
2005-12-30479,26
2004-12-31433,10
2003-12-31507,87
2002-12-31289,10
2001-12-31521,91
2000-12-29576,33
1999-12-31704,22
1998-12-31350,39
1997-12-31263,50
1996-12-31240,18
1995-12-29200,56
1994-12-30140,02

Mostrando las 33 observaciones más recientes de un total de 8155 — serie completa en JSON: https://historyofmarket.com/api/semi/price.json

Datos y fuente

GET /api/semi/price.json — Punto de acceso de referencia al conjunto de datos.

Precios de cierre de las bolsas · Informes de las empresas · Robert Shiller · FRED · NBER.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el valor más reciente de Índice de semiconductores de Filadelfia (SOX)?

12.465,24 a fecha 2026-09-28, frente a una media histórica de largo plazo de 1348,88.

¿Qué periodo histórico abarcan los datos de Índice de semiconductores de Filadelfia (SOX)?

Del 1994-05-04 al 2026-09-28, abarcando 8155 observaciones continuas.

¿De dónde proceden estos datos?

History of Market combina conjuntos de datos públicos de mercado y macroeconomía, entre ellos precios de cierre, informes de empresas, Robert Shiller, FRED, el NBER y el Anuario Global de Rendimientos de Inversión de UBS (Dimson–Marsh–Staunton). El punto de acceso exacto de este panel está enlazado más abajo.

¿Con qué frecuencia se actualizan?

Los conjuntos de datos diarios se actualizan tras el cierre del mercado estadounidense, con una actualización semanal más amplia el domingo. La marca de tiempo que se muestra en esta página procede del propio archivo JSON.

¿Puedo usar los datos?

Sí, para investigación y docencia citando a History of Market. Las fuentes originales conservan sus propias condiciones.