XLP · Repli infra-annuel vs année complète — Repli infra-annuel maximal du secteur de la consommation de base par rapport au rendement annuel complet
Replis infra-annuels de la consommation de base — Replis infra-annuels maximaux versus rendements année calendaire pour XLP.
Même construction que le graphique discrétionnaire : repli infra-annuel maximal par rapport à la clôture année complète, S&P 500 pour référence. Les replis de la consommation de base sont plus superficiels la plupart des années ; les exceptions sont les systémiques, quand tout est vendu ensemble.
Ce que cette page répond
Sur 29 années, la plus forte baisse intra-annuelle du XLP s'établit en moyenne à -11,8 % — et pourtant la performance moyenne sur l'année pleine demeure solidement positive à +7,1 %. Dans 6 de ces exercices, l'indice a essuyé une baisse intra-annuelle supérieure à 10 % avant de clore l'année dans le vert : en bourse, la turbulence n'est pas un accident mais le coût d'accès à la prime d'action.
Même construction que le graphique discrétionnaire : repli infra-annuel maximal par rapport à la clôture année complète, S&P 500 pour référence. Les replis de la consommation de base sont plus superficiels la plupart des années ; les exceptions sont les systémiques, quand tout est vendu ensemble. Les données sont actualisées par le pipeline de History of Market et publiées sous forme de point d'accès JSON stable, exploitable pour la recherche, la citation et les agents IA.
La planche
Instantané le plus récent
- Mis à jour
- 2026-09-06
- Observations
- 29
- Moyenne
- -11,8%
- Dernier
- +7,1%
XLP — replis intra-annuels maximaux vs performance nette annuelle
| Année | Plus forte baisse intra-annuelle | Performance annuelle |
|---|---|---|
| 2026 | -9,7 % | +10,3 % |
| 2025 | -8,5 % | +1,5 % |
| 2024 | -5,8 % | +12,2 % |
| 2023 | -13,4 % | -0,8 % |
| 2022 | -16,3 % | -0,8 % |
| 2021 | -5,4 % | +17,2 % |
| 2020 | -24,5 % | +10,1 % |
| 2019 | -4,9 % | +27,4 % |
| 2018 | -16,1 % | -8,1 % |
| 2017 | -7,0 % | +13,0 % |
| 2016 | -9,2 % | +5,0 % |
| 2015 | -10,1 % | +6,9 % |
| 2014 | -6,1 % | +15,7 % |
| 2013 | -7,0 % | +26,3 % |
| 2012 | -6,3 % | +10,7 % |
| 2011 | -11,9 % | +14,1 % |
| 2010 | -8,9 % | +13,8 % |
| 2009 | -20,1 % | +14,2 % |
| 2008 | -24,2 % | -15,0 % |
| 2007 | -5,6 % | +12,7 % |
| 2006 | -4,2 % | +14,5 % |
| 2005 | -4,9 % | +2,8 % |
| 2004 | -9,0 % | +7,7 % |
| 2003 | -13,6 % | +11,2 % |
| 2002 | -28,4 % | -20,1 % |
| 2001 | -17,6 % | -9,9 % |
| 2000 | -23,2 % | +25,6 % |
| 1999 | -19,3 % | -14,3 % |
| 1998 | -1,4 % | +2,5 % |
Historique complet (29 lignes). Série brute : https://historyofmarket.com/api/consumer/xlp-intrayear-dd.json
Données et source
GET /api/consumer/xlp-intrayear-dd.json — Point d'accès de référence au jeu de données.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
Questions fréquentes
D'où proviennent ces données ?
History of Market combine des jeux de données publics de marché et de macroéconomie, notamment les cours de clôture, les publications d'entreprises, Robert Shiller, FRED, le NBER et l'Annuaire mondial des rendements d'investissement d'UBS (Dimson–Marsh–Staunton). Le point d'accès exact de ce panneau est lié ci-dessous.
À quelle fréquence sont-elles mises à jour ?
Les jeux de données quotidiens sont actualisés après la clôture du marché américain, avec une actualisation hebdomadaire plus large le dimanche. L'horodatage affiché sur cette page provient du fichier JSON lui-même.
Puis-je utiliser ces données ?
Oui, pour la recherche et l'enseignement, avec mention de History of Market. Les sources en amont conservent leurs propres conditions d'utilisation.