XLF · Repli infra-annuel face à l'année pleine — La profondeur infra-annuelle de la finance
Repli infra-annuel — La baisse la plus profonde de XLF à l'intérieur de chaque année.
Le repli infra-annuel moyen est proche de celui du S&P, mais 2008, 2009, 2020 et 2023 ont toutes concentré leur volatilité dans ce secteur.
Ce que cette page répond
Across 29 years, XLF's deepest intrayear drawdown averaged -19,9% — yet the average full-year return was still +7,7%. In 11 of those years the index dropped more than 10% intrayear and still finished positive: the dip is the norm, not the anomaly.
Le repli infra-annuel moyen est proche de celui du S&P, mais 2008, 2009, 2020 et 2023 ont toutes concentré leur volatilité dans ce secteur. Les données sont actualisées par le pipeline de History of Market et publiées sous forme de point d'accès JSON stable, exploitable pour la recherche, la citation et les agents IA.
Instantané le plus récent
- Mis à jour
- 2026-07-24
- Observations
- 29
- Moyenne
- -19,9%
- Dernier
- +7,7%
XLF deepest intrayear drawdown vs full-year return
| Year | Deepest intrayear drawdown | Full-year return |
|---|---|---|
| 2026 | -14,8% | +2,8% |
| 2025 | -15,5% | +14,9% |
| 2024 | -7,2% | +30,6% |
| 2023 | -16,3% | +12,0% |
| 2022 | -25,8% | -10,6% |
| 2021 | -8,4% | +34,8% |
| 2020 | -42,9% | -1,8% |
| 2019 | -9,5% | +31,9% |
| 2018 | -24,7% | -13,1% |
| 2017 | -9,0% | +22,0% |
| 2016 | -16,2% | +22,4% |
| 2015 | -12,7% | -1,7% |
| 2014 | -7,3% | +15,0% |
| 2013 | -6,9% | +35,5% |
| 2012 | -16,4% | +28,4% |
| 2011 | -33,7% | -17,1% |
| 2010 | -21,0% | +11,9% |
| 2009 | -51,2% | +17,6% |
| 2008 | -67,5% | -54,9% |
| 2007 | -24,7% | -19,2% |
| 2006 | -7,8% | +18,9% |
| 2005 | -9,1% | +6,2% |
| 2004 | -10,2% | +10,9% |
| 2003 | -17,4% | +30,5% |
| 2002 | -32,0% | -14,7% |
| 2001 | -26,7% | -9,5% |
| 2000 | -17,2% | +25,9% |
| 1999 | -22,9% | +2,7% |
| 1998 | -1,6% | +0,5% |
Showing the full record (29 rows). Raw series: https://historyofmarket.com/api/fin/intrayear-dd.json
Aperçu statique
Données et source
GET /api/fin/intrayear-dd.json — Point d'accès de référence au jeu de données.
Yahoo Finance · Macrotrends · Robert Shiller · FRED · S&P Global · Nasdaq · NBER.
Questions fréquentes
D'où proviennent ces données ?
History of Market combine des jeux de données publics de marché et de macroéconomie, notamment Yahoo Finance, Macrotrends, Robert Shiller, FRED, S&P Global, Nasdaq et le NBER. Le point d'accès exact de ce panneau est lié ci-dessous.
À quelle fréquence sont-elles mises à jour ?
Les jeux de données quotidiens sont actualisés après la clôture du marché américain, avec une actualisation hebdomadaire plus large le dimanche. L'horodatage affiché sur cette page provient du fichier JSON lui-même.
Puis-je utiliser ces données ?
Oui, pour la recherche et l'enseignement, avec mention de History of Market. Les sources en amont conservent leurs propres conditions d'utilisation.