S5FINL · PER prévisionnel consensus — Trente ans de PER prévisionnel de la finance
PER prévisionnel des financières — Évolution sur trente ans du PER forward des financières et décote structurelle historique par rapport à la technologie.
Les données de terminal enregistrent le PER prévisionnel mensuel du sous-indice GICS de la finance (S5FINL) depuis 1996. Le secteur a passé l'essentiel de trois décennies dans un corridor de 11 à 18× — structurellement un cran sous la technologie. Le relevé de 38× en décembre 2008 n'est pas un sommet de valorisation ; c'est la conséquence comptable de dépréciations sectorielles qui ont brièvement poussé le dénominateur BPA vers zéro pendant la crise financière. Relevé actuel, moyenne de long terme et percentile historique figurent sur la bande de métriques sous le graphique.
Ce que cette page répond
Cette page statique est conçue pour répondre aux recherches sur « S5FINL · PER prévisionnel consensus ». Elle résume le jeu de données vivant qui alimente le panneau Trente ans de PER prévisionnel de la finance et renvoie au graphique interactif complet.
Les données de terminal enregistrent le PER prévisionnel mensuel du sous-indice GICS de la finance (S5FINL) depuis 1996. Le secteur a passé l'essentiel de trois décennies dans un corridor de 11 à 18× — structurellement un cran sous la technologie. Le relevé de 38× en décembre 2008 n'est pas un sommet de valorisation ; c'est la conséquence comptable de dépréciations sectorielles qui ont brièvement poussé le dénominateur BPA vers zéro pendant la crise financière. Relevé actuel, moyenne de long terme et percentile historique figurent sur la bande de métriques sous le graphique. Les données sont actualisées par le pipeline de History of Market et publiées sous forme de point d'accès JSON stable, exploitable pour la recherche, la citation et les agents IA.
La planche
Instantané le plus récent
- Mis à jour
- 2026-09-08
Données et source
GET /api/sectors/forward-pe.json — Point d'accès de référence au jeu de données.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
Questions fréquentes
D'où proviennent ces données ?
History of Market combine des jeux de données publics de marché et de macroéconomie, notamment les cours de clôture, les publications d'entreprises, Robert Shiller, FRED, le NBER et l'Annuaire mondial des rendements d'investissement d'UBS (Dimson–Marsh–Staunton). Le point d'accès exact de ce panneau est lié ci-dessous.
À quelle fréquence sont-elles mises à jour ?
Les jeux de données quotidiens sont actualisés après la clôture du marché américain, avec une actualisation hebdomadaire plus large le dimanche. L'horodatage affiché sur cette page provient du fichier JSON lui-même.
Puis-je utiliser ces données ?
Oui, pour la recherche et l'enseignement, avec mention de History of Market. Les sources en amont conservent leurs propres conditions d'utilisation.