QQQ · 年間リターン — QQQ 年間リターン
ナスダック 100 年間リターン — ナスダック 100 の歴代年間損益：高成長と高ボラティリティが共存するリターン特性。
1999 年以降の年率平均は約 15%。単年最悪は 2008 年の -42%。高いリターンと激しいボラティリティは表裏一体である。
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1986 年以降、ナスダック 100（QQQ）は 40 の暦年を記録している。内訳は上昇 33 年、下落 7 年（年間勝率はおよそ 83%）で、年間騰落率の算術平均は +18.3% に達する。最高パフォーマンスは 1999 年（+102.0%）、最大の下落は 2008 年（-41.9%）に記録された。直近の 2026 年（年初来）は +17.0% となっている。
1999 年以降の年率平均は約 15%。単年最悪は 2008 年の -42%。高いリターンと激しいボラティリティは表裏一体である。 データは History of Market のパイプラインが更新し、研究・引用・AI エージェントからの利用に耐える安定した JSON エンドポイントとして公開されています。
図版
最新サマリー
- 更新
- 2026-09-08
- 構成銘柄数
- 102
- 上位10銘柄の構成比
- +46.3%
- P/E
- 29.3
- YTD
- +0.0%
- 最大構成比
- NVDA +8.5%
- 最大構成比
- Technology +59.2%
ナスダック 100（QQQ） — 年間リターンの推移と全履歴（1986–2026）
| 年 | リターン |
|---|---|
| 2026 | +17.0% |
| 2025 | +20.2% |
| 2024 | +24.9% |
| 2023 | +53.8% |
| 2022 | -33.0% |
| 2021 | +26.6% |
| 2020 | +47.6% |
| 2019 | +38.0% |
| 2018 | -1.0% |
| 2017 | +31.5% |
| 2016 | +5.9% |
| 2015 | +8.4% |
| 2014 | +17.9% |
| 2013 | +35.0% |
| 2012 | +16.8% |
| 2011 | +2.7% |
| 2010 | +19.2% |
| 2009 | +53.5% |
| 2008 | -41.9% |
| 2007 | +18.7% |
| 2006 | +6.8% |
| 2005 | +1.5% |
| 2004 | +10.4% |
| 2003 | +49.1% |
| 2002 | -37.6% |
| 2001 | -32.7% |
| 2000 | -36.8% |
| 1999 | +102.0% |
| 1998 | +85.3% |
| 1997 | +20.6% |
| 1996 | +42.5% |
| 1995 | +42.5% |
| 1994 | +1.5% |
| 1993 | +10.6% |
| 1992 | +8.9% |
| 1991 | +65.0% |
| 1990 | -10.4% |
| 1989 | +26.2% |
| 1988 | +13.5% |
| 1987 | +10.5% |
| 1986 | +6.9% |
全 41 件の履歴を収録しています。元のデータ系列：https://historyofmarket.com/api/nasdaq/100.json
データと出典
GET /api/nasdaq/100.json — 正式なデータ提供エンドポイント.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
よくある質問
過去最高の年間パフォーマンスを記録した年はいつですか？
1999 年。ナスダック 100（QQQ）は +102.0% の年間上昇を記録した。
過去最悪の年間パフォーマンスを記録した年はいつですか？
2008 年。ナスダック 100（QQQ）は -41.9% の年間下落を記録した。
このデータの出典は？
History of Market は取引所終値、企業開示、Robert Shiller、FRED、NBER、UBS グローバル投資リターン年鑑（Dimson–Marsh–Staunton）などの公開された市場・マクロデータを組み合わせています。このパネルの正確なエンドポイントは下部にリンクしています。
更新頻度は？
日次データは米国市場の引け後に更新し、日曜日にはより広範な週次更新を行います。このページに表示される時刻は JSON ファイル自体に由来します。
データを利用できますか？
はい。History of Market を出典として明記いただければ、研究・教育目的でご利用いただけます。上流のデータ提供元にはそれぞれの利用条件が適用されます。