ナスダック 100 · リレーティング × 修正
ナスダック 100 要因分解 — ナスダック 100 年間リターンの利益成長とバリュエーション変動への要因分解。
図版
最新サマリー
- データファイル更新
- 2026-09-29
- 観測数
- 22
- サンプル期間
- 2002 – 2025
ナスダック 100 には信頼できる長期 TTM PE データはないが、端末データの予想 PE 系列は 2001 年まで遡る。本表はそれを使い「予想 PE 倍数変化 + 予想 EPS 修正」に分解する。倍数が動いた幅は市場が次年度利益にどれだけ強気か、EPS が動いた幅はアナリストが翌期 EPS をどれだけ上方/下方修正したかを示す。これはフォワード基準で、S&P 500 の TTM 表とは口径が異なる——読み方は「市場センチメント + コンセンサス修正」。
このページが答えること
(1+価格リターン) = (1+PER 変動率) × (1+EPS 変動率) の恒等式で要因分解すると、ナスダック 100の 22 年間はバリュエーション拡大主導が 6 年、EPS(企業利益)成長主導が 8 年、双方が同時に寄与した年が 1 年となり、残る年は両要因が相殺し合っている。超長期のリターンを牽引するのは企業の利益成長であり、単年の株価振幅の温度感を決定づけるのがマルチプルの変動である。
ナスダック 100 には信頼できる長期 TTM PE データはないが、端末データの予想 PE 系列は 2001 年まで遡る。本表はそれを使い「予想 PE 倍数変化 + 予想 EPS 修正」に分解する。倍数が動いた幅は市場が次年度利益にどれだけ強気か、EPS が動いた幅はアナリストが翌期 EPS をどれだけ上方/下方修正したかを示す。これはフォワード基準で、S&P 500 の TTM 表とは口径が異なる——読み方は「市場センチメント + コンセンサス修正」。 データは History of Market のパイプラインが更新し、研究・引用・AI エージェントからの利用に耐える安定した JSON エンドポイントとして公開されています。
ナスダック 100 — 年次 PER 評価 × EPS 成長の要因分解
| 年 | 価格リターン | PER 変動 | EPS 変動 | 主因 |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | +20.2% | -4.5% | +25.8% | 利益減益の重し |
| 2024 | +24.9% | +7.5% | +16.2% | EPS 成長主導 |
| 2023 | +53.8% | +23.3% | +24.7% | 双発エンジン |
| 2022 | -33.0% | -29.2% | -5.3% | バリュエーション主導 |
| 2021 | +26.6% | -1.5% | +28.5% | EPS 成長主導 |
| 2020 | +47.6% | +31.1% | +12.6% | バリュエーション主導 |
| 2019 | +38.0% | +32.5% | +4.2% | バリュエーション主導 |
| 2018 | -1.0% | -15.4% | +17.0% | 利益減益の重し |
| 2017 | +31.5% | +9.7% | +19.9% | EPS 成長主導 |
| 2016 | +5.9% | -2.2% | +8.3% | 利益減益の重し |
| 2015 | +8.4% | +2.9% | +5.4% | EPS 成長主導 |
| 2014 | +17.9% | 0.0% | +17.9% | EPS 成長主導 |
| 2013 | +35.0% | +37.9% | -2.1% | バリュエーション収縮の重し |
| 2012 | +16.8% | +5.3% | +10.9% | EPS 成長主導 |
| 2011 | +2.7% | -20.2% | +28.7% | 利益減益の重し |
| 2010 | +19.2% | -13.8% | +38.4% | 利益減益の重し |
| 2009 | +53.5% | +33.8% | +14.8% | バリュエーション主導 |
| 2008 | -41.9% | -39.4% | -4.2% | バリュエーション主導 |
| 2007 | +18.7% | -1.5% | +20.5% | EPS 成長主導 |
| 2004 | +10.4% | +11.9% | -1.3% | バリュエーション主導 |
| 2003 | +49.1% | +1.5% | +46.9% | EPS 成長主導 |
| 2002 | -37.6% | -46.6% | +16.9% | バリュエーション収縮の重し |
全 22 件の履歴を収録しています。元のデータ系列:https://historyofmarket.com/api/ndx/driver-decomp.json
データと出典
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取引所の終値 · 企業の開示資料 · Robert Shiller · FRED · NBER。
よくある質問
このデータの出典は?
History of Market は取引所終値、企業開示、Robert Shiller、FRED、NBER、UBS グローバル投資リターン年鑑(Dimson–Marsh–Staunton)などの公開された市場・マクロデータを組み合わせています。このパネルの正確なエンドポイントは下部にリンクしています。
更新頻度は?
日次データは米国市場の引け後に更新し、日曜日にはより広範な週次更新を行います。このページに表示される時刻は JSON ファイル自体に由来します。
データを利用できますか?
はい。History of Market を出典として明記いただければ、研究・教育目的でご利用いただけます。上流のデータ提供元にはそれぞれの利用条件が適用されます。