第 VII 帖 · 第 4 叶（共 7 叶）
M7 · 60-Day Rolling Correlation
M7 · 60-Day Rolling Correlation — 七巨头相关性分析：独立阿尔法还是高度趋同的单一交易？
七巨头平均相关性：0.24（截至 2026-11-12）。
七巨头内部收益相关性 — 七只超级科技龙头的滚动 60 日收益相关性矩阵：抱团还是分化。
图版
60 日滚动皮尔逊相关 · 最近窗口 (60 个交易日)
| AAPL | MSFT | NVDA | GOOGL | AMZN | META | TSLA | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AAPL | 1.00 | 0.42 | -0.07 | 0.15 | 0.20 | 0.07 | 0.06 |
| MSFT | 0.42 | 1.00 | 0.20 | 0.36 | 0.59 | 0.38 | 0.25 |
| NVDA | -0.07 | 0.20 | 1.00 | 0.08 | 0.04 | 0.17 | 0.50 |
| GOOGL | 0.15 | 0.36 | 0.08 | 1.00 | 0.63 | 0.14 | 0.19 |
| AMZN | 0.20 | 0.59 | 0.04 | 0.63 | 1.00 | 0.25 | 0.24 |
| META | 0.07 | 0.38 | 0.17 | 0.14 | 0.25 | 1.00 | 0.24 |
| TSLA | 0.06 | 0.25 | 0.50 | 0.19 | 0.24 | 0.24 | 1.00 |
- 最新均相关
- 0.24
- 5 年峰值
- 0.80
2026-11-12
2022-07-27
过去 5 年平均两两相关 (60 日窗口)
60 日滚动皮尔逊相关 · 最近窗口 (60 个交易日)
| AAPL | MSFT | NVDA | GOOGL | AMZN | META | TSLA | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AAPL | 1.00 | 0.42 | -0.07 | 0.15 | 0.20 | 0.07 | 0.06 |
| MSFT | 0.42 | 1.00 | 0.20 | 0.36 | 0.59 | 0.38 | 0.25 |
| NVDA | -0.07 | 0.20 | 1.00 | 0.08 | 0.04 | 0.17 | 0.50 |
| GOOGL | 0.15 | 0.36 | 0.08 | 1.00 | 0.63 | 0.14 | 0.19 |
| AMZN | 0.20 | 0.59 | 0.04 | 0.63 | 1.00 | 0.25 | 0.24 |
| META | 0.07 | 0.38 | 0.17 | 0.14 | 0.25 | 1.00 | 0.24 |
| TSLA | 0.06 | 0.25 | 0.50 | 0.19 | 0.24 | 0.24 | 1.00 |
- 最新均相关
- 0.24
- 5 年峰值
- 0.80
2026-11-12
2022-07-27
过去 5 年平均两两相关 (60 日窗口)
上图：近 60 个交易日七巨头两两收益的相关性矩阵；下图：近五年非对角平均相关系数的滚动走势。相关系数越接近 1，说明资金越把它们当成同一笔宏观贝塔交易，内部的分散效果越弱。
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上图：近 60 个交易日七巨头两两收益的相关性矩阵；下图：近五年非对角平均相关系数的滚动走势。相关系数越接近 1，说明资金越把它们当成同一笔宏观贝塔交易，内部的分散效果越弱。 数据由 History of Market 的自动刷新流水线发布为稳定 JSON，适合研究、引用和 AI 代理读取。
数据与来源
GET /api/mag7/correlation.json — 权威数据接口.
交易所收盘价 · 公司财报 · Robert Shiller · FRED · NBER。
常见问题
数据来自哪里？
History of Market 组合使用交易所收盘价、公司财报、Robert Shiller、FRED、NBER，以及 UBS 全球投资回报年鉴（Dimson–Marsh–Staunton）等公开来源。本面板的精确 JSON 接口见下方链接。
多久更新一次？
日频数据在美股收盘后刷新，每个周末执行更完整的周度刷新。本页显示的更新时间来自对应 JSON 文件。
这些数据可以使用吗？
可以，研究与教育用途请注明来源 History of Market；上游数据源仍适用各自条款。