XLY ÷ XLP · 일간 — XLY/XLP 비율: 위험 선호도를 측정하는 온도계
XLY/XLP 위험 선호도 비율 — 임의소비재를 필수소비재로 나눈 일간 소비 위험 선호도 측정치, 경기 침체 기간 표시.
임의소비재 ETF를 필수소비재 ETF로 나누면 시장 자체는 소거되고 심리가 남는다. 가계와 투자자가 '필요'가 아닌 '원함'을 위해 지출할 의향이 있을 때 비율이 상승하며, 차트 위의 모든 경기 침체 구간으로 떨어진다. 사상 최고치와 최저치가 표시되었으며, 계열은 두 펀드가 상장된 날부터 시작된다.
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XLY ÷ XLP 비율의 최신 관측값은 1.36(2026-09-04)다. 시계열은 1998-12-22부터 현재까지 총 6968개의 관측치로 구성되며, 장기 평균 수치는 0.97, 사상 최고치는 1.62(2025-11-03), 사이클 저점은 0.48(2008-11-20)이다.
임의소비재 ETF를 필수소비재 ETF로 나누면 시장 자체는 소거되고 심리가 남는다. 가계와 투자자가 '필요'가 아닌 '원함'을 위해 지출할 의향이 있을 때 비율이 상승하며, 차트 위의 모든 경기 침체 구간으로 떨어진다. 사상 최고치와 최저치가 표시되었으며, 계열은 두 펀드가 상장된 날부터 시작된다. 데이터는 History of Market 파이프라인이 갱신하며, 연구·인용·AI 에이전트 활용에 적합한 안정적인 JSON 엔드포인트로 공개됩니다.
도판
최신 요약
- 업데이트
- 2026-09-06
- 관측치
- 6,968
- 표본 구간
- 1998-12-22 – 2026-09-04
XLY ÷ XLP 비율 — 역대 연말 지수 수치 추이
| 날짜 | 수치 |
|---|---|
| 2026-09-04 | 1.36 |
| 2025-12-31 | 1.55 |
| 2024-12-31 | 1.47 |
| 2023-12-29 | 1.30 |
| 2022-12-30 | 0.92 |
| 2021-12-31 | 1.44 |
| 2020-12-31 | 1.32 |
| 2019-12-31 | 1.12 |
| 2018-12-31 | 1.11 |
| 2017-12-29 | 1.00 |
| 2016-12-30 | 0.92 |
| 2015-12-31 | 0.92 |
| 2014-12-31 | 0.89 |
| 2013-12-31 | 0.94 |
| 2012-12-31 | 0.83 |
| 2011-12-30 | 0.75 |
| 2010-12-31 | 0.80 |
| 2009-12-31 | 0.72 |
| 2008-12-31 | 0.58 |
| 2007-12-31 | 0.74 |
| 2006-12-29 | 0.96 |
| 2005-12-30 | 0.93 |
| 2004-12-31 | 1.03 |
| 2003-12-31 | 0.98 |
| 2002-12-31 | 0.79 |
| 2001-12-31 | 0.78 |
| 2000-12-29 | 0.62 |
| 1999-12-31 | 0.94 |
| 1998-12-31 | 0.67 |
전체 6968건 중 최근 29건을 표시 중입니다 — 전체 시계열은 JSON에 있습니다: https://historyofmarket.com/api/consumer/ratio.json
데이터와 출처
GET /api/consumer/ratio.json — 공식 데이터 엔드포인트.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
자주 묻는 질문
XLY ÷ XLP 비율의 최신 수치는 얼마인가요?
2026-09-04 기준 1.36. 장기 역사적 평균치는 0.97이다.
XLY ÷ XLP 비율 데이터는 어느 기간을 다루고 있나요?
1998-12-22부터 2026-09-04까지 연속된 관측치 6968건.
데이터 출처는 어디인가요?
History of Market은 거래소 종가, 기업 공시, Robert Shiller, FRED, NBER, UBS 글로벌 투자수익 연감(Dimson–Marsh–Staunton) 등 공개된 시장·거시 데이터를 결합합니다. 이 패널의 정확한 엔드포인트는 아래에 링크되어 있습니다.
얼마나 자주 갱신되나요?
일간 데이터셋은 미국 증시 마감 후 갱신되며, 일요일에는 더 광범위한 주간 갱신이 이루어집니다. 이 페이지에 표시된 시각은 JSON 파일 자체에서 가져온 값입니다.
데이터를 사용해도 되나요?
네, History of Market을 출처로 밝히면 연구와 교육 목적으로 사용할 수 있습니다. 원 데이터 제공처의 이용 약관은 그대로 적용됩니다.