History of Market 차트 찾기
제 III 첩 · 12 엽 / 전 12 엽
SOXX vs SMH · 메타데이터, 중복, 10 년 수익률

SOXX vs SMH · 메타데이터, 중복, 10 년 수익률 — SOXX 와 SMH — 같은 간판, 다른 비중 경로

SOXX vs SMH 산출 방법론 비교 — 종목 편입 상한선 규정과 가중 방식의 차이가 초래하는 두 대표 반도체 ETF의 성과 괴리 원인.

도판

SOXX
1칸 = 비중 1% · NVDA이(가) 8칸
NVDATSMAMDINTCMUAVGOTXNASMLADIMRVL나머지 20개 종목
NVDANVIDIA8.0%
TSMTSMC3.1%
AMDAMD9.2%
INTCIntel8.3%
MUMicron7.6%
AVGOBroadcom7.3%
TXNTexas Instruments4.3%
ASMLASML1.5%
ADIAnalog Devices4.4%
MRVLMarvell4.5%
나머지 20개 종목41.6%
SMH
1칸 = 비중 1% · NVDA이(가) 20칸
NVDATSMAMDINTCMUAVGOTXNASMLADIMRVL나머지 15개 종목
NVDANVIDIA20.5%
TSMTSMC9.4%
AMDAMD5.4%
INTCIntel4.1%
MUMicron4.6%
AVGOBroadcom5.5%
TXNTexas Instruments5.1%
ASMLASML4.6%
ADIAnalog Devices4.5%
MRVLMarvell4.3%
나머지 15개 종목32.0%
10년 총수익률 (분배금 재투자)
2016-11-30 → 2026-11-12 · 월별 NAV, 기준 = 100
0500100015002000250020182020202220242026SOXX 1368SMH 1603

지난 10년간 SMH의 최종 NAV가 236포인트 높다. 이 격차는 두 가중 방식이 쌓아 올린 결과다 — SMH의 20% 개별 종목 상한은 상위 집중을 키우고, SOXX의 8% 상한은 그것을 고르게 편다. 어느 쪽이 유리한지는 그 기간이 상위 종목 주도였는지 고르게 퍼졌는지에 달렸다.

SOXX
1칸 = 비중 1% · NVDA이(가) 8칸
NVDATSMAMDINTCMUAVGOTXNASMLADIMRVL나머지 20개 종목
NVDANVIDIA8.0%
TSMTSMC3.1%
AMDAMD9.2%
INTCIntel8.3%
MUMicron7.6%
AVGOBroadcom7.3%
TXNTexas Instruments4.3%
ASMLASML1.5%
ADIAnalog Devices4.4%
MRVLMarvell4.5%
나머지 20개 종목41.6%
SMH
1칸 = 비중 1% · NVDA이(가) 20칸
NVDATSMAMDINTCMUAVGOTXNASMLADIMRVL나머지 15개 종목
NVDANVIDIA20.5%
TSMTSMC9.4%
AMDAMD5.4%
INTCIntel4.1%
MUMicron4.6%
AVGOBroadcom5.5%
TXNTexas Instruments5.1%
ASMLASML4.6%
ADIAnalog Devices4.5%
MRVLMarvell4.3%
나머지 15개 종목32.0%
10년 총수익률 (분배금 재투자)
2016-11-30 → 2026-11-12 · 월별 NAV, 기준 = 100
0500100015002000250020182020202220242026SOXX 1368SMH 1603

지난 10년간 SMH의 최종 NAV가 236포인트 높다. 이 격차는 두 가중 방식이 쌓아 올린 결과다 — SMH의 20% 개별 종목 상한은 상위 집중을 키우고, SOXX의 8% 상한은 그것을 고르게 편다. 어느 쪽이 유리한지는 그 기간이 상위 종목 주도였는지 고르게 퍼졌는지에 달렸다.

도판 III.12 둘 다 「반도체 ETF」지만 곡선은 갈라졌다. SMH 는 25 종목에 개별 상한 20%(TSM 과 NVDA 가 사다리 맨 위), SOXX 는 30 종목에 상한 8% 로 훨씬 균형적이다. 22 종목은 양쪽에 모두 들어 있고, SOXX 는 소형·특수 반도체 8 종목을 더 담으며, SMH 는 SOXX 에 없는 해외 3 종목(ASE, STM, UMC)을 담는다. 10 년 기준 SMH 는 약 24 배, SOXX 는 약 20 배 — 2023~2024 년 AI 랠리가 SOXX 의 평평한 상한보다 SMH 의 집중된 상단을 더 많이 밀어 올렸다. 2026-11-12까지의 데이터

둘 다 「반도체 ETF」지만 곡선은 갈라졌다. SMH 는 25 종목에 개별 상한 20%(TSM 과 NVDA 가 사다리 맨 위), SOXX 는 30 종목에 상한 8% 로 훨씬 균형적이다. 22 종목은 양쪽에 모두 들어 있고, SOXX 는 소형·특수 반도체 8 종목을 더 담으며, SMH 는 SOXX 에 없는 해외 3 종목(ASE, STM, UMC)을 담는다. 10 년 기준 SMH 는 약 24 배, SOXX 는 약 20 배 — 2023~2024 년 AI 랠리가 SOXX 의 평평한 상한보다 SMH 의 집중된 상단을 더 많이 밀어 올렸다.

이 페이지가 답하는 것

이 정적 페이지는 'SOXX vs SMH · 메타데이터, 중복, 10 년 수익률' 관련 검색에 답하기 위해 만들어졌습니다. SOXX 와 SMH — 같은 간판, 다른 비중 경로 패널을 뒷받침하는 살아 있는 데이터를 요약하고 전체 인터랙티브 차트로 연결합니다.

둘 다 「반도체 ETF」지만 곡선은 갈라졌다. SMH 는 25 종목에 개별 상한 20%(TSM 과 NVDA 가 사다리 맨 위), SOXX 는 30 종목에 상한 8% 로 훨씬 균형적이다. 22 종목은 양쪽에 모두 들어 있고, SOXX 는 소형·특수 반도체 8 종목을 더 담으며, SMH 는 SOXX 에 없는 해외 3 종목(ASE, STM, UMC)을 담는다. 10 년 기준 SMH 는 약 24 배, SOXX 는 약 20 배 — 2023~2024 년 AI 랠리가 SOXX 의 평평한 상한보다 SMH 의 집중된 상단을 더 많이 밀어 올렸다. 데이터는 History of Market 파이프라인이 갱신하며, 연구·인용·AI 에이전트 활용에 적합한 안정적인 JSON 엔드포인트로 공개됩니다.

인터랙티브 차트 보기 원본 JSON 내려받기

데이터와 출처

GET /api/semi/etf-compare.json — 공식 데이터 엔드포인트.

거래소 종가 · 기업 공시 자료 · Robert Shiller · FRED · NBER.

자주 묻는 질문

데이터 출처는 어디인가요?

History of Market은 거래소 종가, 기업 공시, Robert Shiller, FRED, NBER, UBS 글로벌 투자수익 연감(Dimson–Marsh–Staunton) 등 공개된 시장·거시 데이터를 결합합니다. 이 패널의 정확한 엔드포인트는 아래에 링크되어 있습니다.

얼마나 자주 갱신되나요?

일간 데이터셋은 미국 증시 마감 후 갱신되며, 매주 주말에는 더 광범위한 주간 갱신이 이루어집니다. 이 페이지에 표시된 시각은 JSON 파일 자체에서 가져온 값입니다.

데이터를 사용해도 되나요?

네, History of Market을 출처로 밝히면 연구와 교육 목적으로 사용할 수 있습니다. 원 데이터 제공처의 이용 약관은 그대로 적용됩니다.