第 II 帖 · 第 14 叶(共 22 叶)
纳指 100 · 年内回撤
纳指 100 · 年内回撤 — 纳指 100 · 年内最深跌幅 vs 全年涨跌
年内最大回撤 — 纳指 100 每年盘中最深跌幅 vs 全年涨跌。
平均年内回撤约 18%,但 83% 的年份到年末仍收正,平均 +18%——年内剧烈,年末多半还是赚的。2000、2008、2022 是少数没接住的年份。
本页回答什么
42 个年度里,纳指 100的年内最深回撤平均为 -19.5%,但全年回报平均仍有 +18.0%。有 31 个年份在年内跌超 10% 之后全年仍收正——回撤是常态,不是意外。
平均年内回撤约 18%,但 83% 的年份到年末仍收正,平均 +18%——年内剧烈,年末多半还是赚的。2000、2008、2022 是少数没接住的年份。 数据由 History of Market 的自动刷新流水线发布为稳定 JSON,适合研究、引用和 AI 代理读取。
图版
最新摘要
- 更新
- 2026-07-24
- 样本数
- 42
- 平均值
- -19.5%
- 最新
- +18.0%
纳指 100——年内最深回撤 vs 全年回报
| 年份 | 年内最深回撤 | 全年回报 |
|---|---|---|
| 2026 | -11.8% | +12.7% |
| 2025 | -22.9% | +20.2% |
| 2024 | -13.6% | +24.9% |
| 2023 | -10.9% | +53.8% |
| 2022 | -35.3% | -33.0% |
| 2021 | -10.9% | +26.6% |
| 2020 | -28.0% | +47.6% |
| 2019 | -11.1% | +38.0% |
| 2018 | -23.0% | -1.0% |
| 2017 | -4.9% | +31.5% |
| 2016 | -12.2% | +5.9% |
| 2015 | -14.2% | +8.4% |
| 2014 | -8.2% | +17.9% |
| 2013 | -6.0% | +35.0% |
| 2012 | -11.9% | +16.8% |
| 2011 | -16.1% | +2.7% |
| 2010 | -15.9% | +19.2% |
| 2009 | -18.6% | +53.5% |
| 2008 | -49.6% | -41.9% |
| 2007 | -11.5% | +18.7% |
| 2006 | -17.4% | +6.8% |
| 2005 | -12.3% | +1.5% |
| 2004 | -16.0% | +10.4% |
| 2003 | -13.1% | +49.1% |
| 2002 | -52.0% | -37.6% |
| 2001 | -58.7% | -32.7% |
| 2000 | -53.0% | -36.8% |
| 1999 | -12.0% | +102.0% |
| 1998 | -23.0% | +85.3% |
| 1997 | -18.2% | +20.6% |
| 1996 | -14.4% | +42.5% |
| 1995 | -11.9% | +42.5% |
| 1994 | -15.9% | +1.5% |
| 1993 | -14.2% | +10.6% |
| 1992 | -18.5% | +8.9% |
| 1991 | -11.5% | +65.0% |
| 1990 | -32.9% | -10.4% |
| 1989 | -11.0% | +26.2% |
| 1988 | -14.6% | +13.5% |
| 1987 | -39.9% | +10.5% |
| 1986 | -18.0% | +6.9% |
| 1985 | -4.4% | +18.0% |
完整记录共 42 行。原始序列见 JSON:https://historyofmarket.com/api/ndx/intrayear-dd.json
数据与来源
GET /api/ndx/intrayear-dd.json — 权威数据接口.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
常见问题
数据来自哪里?
History of Market 组合使用交易所收盘价、公司财报、Robert Shiller、FRED、NBER,以及 UBS 全球投资回报年鉴(Dimson–Marsh–Staunton)等公开来源。本面板的精确 JSON 接口见下方链接。
多久更新一次?
日频数据在美股收盘后刷新,周日执行更完整的周度刷新。本页显示的更新时间来自对应 JSON 文件。
这些数据可以使用吗?
可以,研究与教育用途请注明来源 History of Market;上游数据源仍适用各自条款。