XLP · 연중 낙폭 vs 연간 — 필수소비재 부문: 최대 연중 낙폭 vs 연간 수익률
필수소비재 연중 낙폭 — XLP의 최대 연중 낙폭 vs 달력 연도 수익률.
구성은 임의소비재 차트와 동일하다: 연중 최대 낙폭 대비 연말 종가, 참조로 S&P 500. 필수소비재의 낙폭은 대부분 연도에 더 얕다; 예외는 모든 것이 함께 팔리는 시스템 위험이 있는 연도들이다.
이 페이지가 답하는 것
지난 29개 연도의 데이터에서 XLP의 연중 최대 낙폭은 평균 -11.8%에 달했으나, 연간 총수익률의 평균은 여전히 +7.1%로 견고했다. 연중 10%가 넘는 급락을 겪고도 최종 연말에 플러스 수익률로 마감한 해가 6번 존재한다. 주식시장에서 변동성과 일시적 조정은 시장의 기본 속성이자 입장료이지, 이례적 결함이 아니다.
구성은 임의소비재 차트와 동일하다: 연중 최대 낙폭 대비 연말 종가, 참조로 S&P 500. 필수소비재의 낙폭은 대부분 연도에 더 얕다; 예외는 모든 것이 함께 팔리는 시스템 위험이 있는 연도들이다. 데이터는 History of Market 파이프라인이 갱신하며, 연구·인용·AI 에이전트 활용에 적합한 안정적인 JSON 엔드포인트로 공개됩니다.
도판
최신 요약
- 업데이트
- 2026-09-06
- 관측치
- 29
- 평균
- -11.8%
- 최신
- +7.1%
XLP — 연중 최대 낙폭 대 연간 최종 수익률 비교
| 연도 | 연중 최대 낙폭 | 연간 총수익률 |
|---|---|---|
| 2026 | -9.7% | +10.3% |
| 2025 | -8.5% | +1.5% |
| 2024 | -5.8% | +12.2% |
| 2023 | -13.4% | -0.8% |
| 2022 | -16.3% | -0.8% |
| 2021 | -5.4% | +17.2% |
| 2020 | -24.5% | +10.1% |
| 2019 | -4.9% | +27.4% |
| 2018 | -16.1% | -8.1% |
| 2017 | -7.0% | +13.0% |
| 2016 | -9.2% | +5.0% |
| 2015 | -10.1% | +6.9% |
| 2014 | -6.1% | +15.7% |
| 2013 | -7.0% | +26.3% |
| 2012 | -6.3% | +10.7% |
| 2011 | -11.9% | +14.1% |
| 2010 | -8.9% | +13.8% |
| 2009 | -20.1% | +14.2% |
| 2008 | -24.2% | -15.0% |
| 2007 | -5.6% | +12.7% |
| 2006 | -4.2% | +14.5% |
| 2005 | -4.9% | +2.8% |
| 2004 | -9.0% | +7.7% |
| 2003 | -13.6% | +11.2% |
| 2002 | -28.4% | -20.1% |
| 2001 | -17.6% | -9.9% |
| 2000 | -23.2% | +25.6% |
| 1999 | -19.3% | -14.3% |
| 1998 | -1.4% | +2.5% |
전체 기록 29건을 모두 표시합니다. 원본 시계열 데이터: https://historyofmarket.com/api/consumer/xlp-intrayear-dd.json
데이터와 출처
GET /api/consumer/xlp-intrayear-dd.json — 공식 데이터 엔드포인트.
Exchange closing prices · Company filings · Robert Shiller · FRED · NBER.
자주 묻는 질문
데이터 출처는 어디인가요?
History of Market은 거래소 종가, 기업 공시, Robert Shiller, FRED, NBER, UBS 글로벌 투자수익 연감(Dimson–Marsh–Staunton) 등 공개된 시장·거시 데이터를 결합합니다. 이 패널의 정확한 엔드포인트는 아래에 링크되어 있습니다.
얼마나 자주 갱신되나요?
일간 데이터셋은 미국 증시 마감 후 갱신되며, 일요일에는 더 광범위한 주간 갱신이 이루어집니다. 이 페이지에 표시된 시각은 JSON 파일 자체에서 가져온 값입니다.
데이터를 사용해도 되나요?
네, History of Market을 출처로 밝히면 연구와 교육 목적으로 사용할 수 있습니다. 원 데이터 제공처의 이용 약관은 그대로 적용됩니다.