PHLX SOX · 연간 수익률 — 반도체 섹터의 연도별 성적표
SOX 연초 대비: +76.0% (2026-09-28 기준).
반도체지수 연간 손익 — 반도체 슈퍼사이클의 폭발적 호황과 재고 조정 국면을 기록한 SOX 역대 연간 수익률.
도판
최신 요약
- 평균
- +19.2%
- 상승한 해
- 20
- 하락한 해
- 11
- 최고의 해
- 1999 +101.0%
- 최악의 해
- 2008 -48.0%
- 관측치
- 32
- 표본 구간
- 1995-12-31 – 2026-09-28
1995 년 이래의 매년. 평균 수익률은 S&P 를 크게 웃돌지만, 몇 년에 한 번은 반 토막 가까운 해가 등장한다 — 「평균이 높다 ≠ 안정 성장」이 가장 극단적으로 드러나는 곳이 반도체다.
이 페이지가 답하는 것
1995년 이후 필라델피아 반도체지수(SOX)의 연도별 기록은 총 31개 공력년이다. 상승 20개년, 하락 11개년(연간 상승 확률 약 65%)으로, 산술평균 연간 수익률은 +19.2%에 달한다. 최고 실적은 1999년(+101.0%), 최대 낙폭은 2008년(-48.0%)에 기록되었다. 가장 최근인 2026년(연초 이후, 2026-09-28 기준) 수익률은 +76.0%를 나타내고 있다.
1995 년 이래의 매년. 평균 수익률은 S&P 를 크게 웃돌지만, 몇 년에 한 번은 반 토막 가까운 해가 등장한다 — 「평균이 높다 ≠ 안정 성장」이 가장 극단적으로 드러나는 곳이 반도체다. 데이터는 History of Market 파이프라인이 갱신하며, 연구·인용·AI 에이전트 활용에 적합한 안정적인 JSON 엔드포인트로 공개됩니다.
필라델피아 반도체지수(SOX) — 연간 수익률 장기 추이 및 전체 기록(1995–2026)
| 연도 | 수익률 |
|---|---|
| 2026 | +76.0% |
| 2025 | +42.2% |
| 2024 | +19.3% |
| 2023 | +64.9% |
| 2022 | -35.8% |
| 2021 | +41.2% |
| 2020 | +51.1% |
| 2019 | +60.1% |
| 2018 | -7.8% |
| 2017 | +38.2% |
| 2016 | +36.6% |
| 2015 | -3.4% |
| 2014 | +28.4% |
| 2013 | +39.3% |
| 2012 | +5.4% |
| 2011 | -11.5% |
| 2010 | +14.4% |
| 2009 | +69.6% |
| 2008 | -48.0% |
| 2007 | -12.6% |
| 2006 | -2.6% |
| 2005 | +10.7% |
| 2004 | -14.7% |
| 2003 | +75.7% |
| 2002 | -44.6% |
| 2001 | -9.4% |
| 2000 | -18.2% |
| 1999 | +101.0% |
| 1998 | +33.0% |
| 1997 | +9.7% |
| 1996 | +19.8% |
| 1995 | +43.2% |
전체 기록 32건을 모두 표시합니다. 원본 시계열 데이터: https://historyofmarket.com/api/semi/annual-returns.json
데이터와 출처
GET /api/semi/annual-returns.json — 공식 데이터 엔드포인트.
거래소 종가 · 기업 공시 자료 · Robert Shiller · FRED · NBER.
자주 묻는 질문
역사상 연간 성과가 가장 뛰어났던 해는 언제인가요?
1999년, 필라델피아 반도체지수(SOX)이(가) +101.0% 상승했다.
역사상 연간 성과가 가장 나빴던 해는 언제인가요?
2008년, 필라델피아 반도체지수(SOX)이(가) -48.0% 하락했다.
데이터 출처는 어디인가요?
History of Market은 거래소 종가, 기업 공시, Robert Shiller, FRED, NBER, UBS 글로벌 투자수익 연감(Dimson–Marsh–Staunton) 등 공개된 시장·거시 데이터를 결합합니다. 이 패널의 정확한 엔드포인트는 아래에 링크되어 있습니다.
얼마나 자주 갱신되나요?
일간 데이터셋은 미국 증시 마감 후 갱신되며, 일요일에는 더 광범위한 주간 갱신이 이루어집니다. 이 페이지에 표시된 시각은 JSON 파일 자체에서 가져온 값입니다.
데이터를 사용해도 되나요?
네, History of Market을 출처로 밝히면 연구와 교육 목적으로 사용할 수 있습니다. 원 데이터 제공처의 이용 약관은 그대로 적용됩니다.